Istanbul, Taksim

NobleProg Istanbul, Topcu Cad. No:16 Taksim, Istanbul, Türkiye, 34437

Alt Kategoriler (4)

Image for the OpenCV

OpenCV
Image for the Makine Görüşü (Machine Vision)

Makine Görüşü (Machine Vision)
Image for the Görüntü Analizi (Image Analysis)

Görüntü Analizi (Image Analysis)
Image for the Yüz Tanıma (Face Recognition)

Yüz Tanıma (Face Recognition)

Diğer Eğitimlerimize Göz Atın

Edge AI for Computer Vision: Real-Time Image Processing

 21 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, Istanbul'de (çevrimiçi veya yerinde) düzenlenen canlı eğitim, gerçek zamanlı işlem için bilgisayarlı görü modellerini uygulamak ve optimize etmek isteyen orta düzeyden ileri düzeye bilgisayarlı görü mühendisleri, AI geliştiricileri ve IoT profesyonellerine yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
  • Edge AI'ün temellerini ve bilgisayarlı görüdeki uygulamalarını anlamak.
  • Gerçek zamanlı görüntü ve video analizi için derin öğrenme modellerini kenar cihazlarına dağıtmak.
  • Model dağıtımı için TensorFlow Lite, OpenVINO ve NVIDIA Jetson SDK gibi çerçeveleri kullanmak.
  • AI modellerini performans, güç verimliliği ve düşük gecikmeli çıkarım için optimize etmek.
Daha Fazla...

Computer Vision with Google Colab and TensorFlow

 21 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Istanbul çevrimiçi veya yerinde), bilgisayarla görme anlayışlarını derinleştirmek ve Google Colab kullanarak gelişmiş görüş modelleri geliştirmek için TensorFlow'nın yeteneklerini keşfetmek isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • TensorFlow kullanarak evrişimli sinir ağları (CNN'ler) oluşturmak ve eğitmek.
  • Google Colab'ı ölçeklenebilir ve verimli bulut tabanlı model geliştirme için kullanmak.
  • Bilgisayarla görme görevleri için görüntü ön işleme tekniklerini uygulamak.
  • Bilgisayarla görme modellerini gerçek dünya uygulamaları için dağıtmak.
  • CNN modellerinin performansını artırmak için transfer öğrenimini kullanmak.
  • Görüntü sınıflandırma modellerinin sonuçlarını görselleştirmek ve yorumlamak.
Daha Fazla...

Computer Vision for Autonomous Driving

 21 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Istanbul çevrimiçi veya yerinde) orta seviyedeki yapay zeka geliştiricileri ve otonom sürüş uygulamaları için sağlam görsel sistemler oluşturmak isteyen bilgisayar görüşü mühendislerine yöneliktir.Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • Otonom araçlardaki bilgisayar görüşünün temel kavramlarını anlayabilecektir.
  • Nesne algılama, şerit algılama ve anlamsal segmentasyon için algoritmalar uygulayabilecektir.
  • Görsel sistemleri diğer otonom araç alt sistemleriyle entegre edebilecektir.
  • Gelişmiş algı görevleri için derin öğrenme tekniklerini uygulayabilecektir.
  • Gerçek dünya senaryolarında bilgisayar görüşü modellerinin performansını değerlendirebilecektir.
Daha Fazla...

AI Facial Recognition Development for Law Enforcement

 21 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Istanbul çevrimiçi veya yerinde), manuel yüz çiziminden yapay zeka araçlarını kullanarak yüz tanıma sistemleri geliştirmeye geçmek isteyen başlangıç seviyesindeki kolluk kuvvetleri personeline yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • Yapay Zekanın temellerini ve Machine Learning'ü anlayın.
  • Dijital görüntü işlemenin temellerini ve yüz tanımadaki uygulamasını öğrenin.
  • Yapay zeka araçlarını ve çerçevelerini kullanarak yüz tanıma modelleri oluşturma becerileri geliştirin.
  • Yüz tanıma sistemleri oluşturma, eğitme ve test etme konusunda uygulamalı deneyim kazanın.
  • Yüz tanıma teknolojisinin kullanımında etik hususları ve en iyi uygulamaları anlayın.
Daha Fazla...

Fiji: Image Processing for Biotechnology and Toxicology

 14 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Istanbul (çevrimiçi veya yerinde), histolojik dokular, kan hücreleri, algler ve diğer biyolojik örneklerle ilgili görüntüleri işlemek ve analiz etmek isteyen başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar araştırmacılar ve laboratuvar profesyonelleri için tasarlanmıştır. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
  • Fiji arayüzünde gezinme ve ImageJ’nin temel işlevlerini kullanma.
  • Bilimsel görüntüleri daha iyi analiz için ön işleme ve geliştirme.
  • Hücre sayımı ve alan ölçümü dahil olmak üzere görüntüleri nicel olarak analiz etme.
  • Makrolar ve eklentiler kullanarak tekrarlayan görevleri otomatikleştirme.
  • Biyolojik araştırmalarda özel görüntü analizi ihtiyaçları için iş akışlarını özelleştirme.
Daha Fazla...

Vision Builder for Automated Inspection

 35 Saat
Istanbul'da (çevrimiçi veya yerel) yapılan bu eğitmen yönetimi altında gerçekleştirilen canlı eğitim, SMT (Yüzey Montaj Teknolojisi) işlemlerinde otomatik inspeksiyon sistemleri tasarlamak, uygulamak ve optimize etmek isteyen orta seviye profesyonellere yönelik olacak.Eğitim sonunda, katılımcılar şu becerileri kazanabilecekler:
  • Vision Builder AI kullanarak otomatik inspeksiyonları kurma ve yapılandırma.
  • Analiz için yüksek kaliteli görüntülerin edinilmesi ve ön işleme.
  • Hata algılama ve işlem doğrulaması için mantık tabanlı kararların uygulanması.
  • Inspeksiyon raporlarının oluşturulması ve sistem performansının optimize edilmesi.
Daha Fazla...

YOLOv7: Real-time Object Detection with Computer Vision

 21 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Istanbul çevrimiçi veya yerinde), gerçek zamanlı nesne algılama için YOLOv7'yi uygulamayı öğrenmek isteyen orta ve ileri seviyedeki geliştiriciler, araştırmacılar ve veri bilimcilerine yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • Nesne algılama kavramlarını anlayabilecektir.
  • Nesne algılama görevleri için YOLOv7'yi kurup yapılandırabilecektir.
  • YOLOv7 kullanarak özel nesne algılama modellerini eğitebilecek ve test edebilecektir.
  • YOLOv7'yi diğer bilgisayarlı görü çerçeveleri ve araçlarıyla entegre edebilecektir.
  • YOLOv7 uygulamasında karşılaşılan yaygın sorunları giderebilecektir.
Daha Fazla...

Deep Learning for Vision with Caffe

 21 Saat
Caffe, ifade, hız ve modülerlik göz önünde bulundurularak oluşturulmuş derin öğrenme çerçevesidir. Bu kurs, Caffe'ün görüntü tanıma için derin öğrenme çerçevesi olarak MNIST örneği kullanılarak uygulanmasını araştırmaktadır. Hedef Kitle Bu kurs, Caffe'ü bir çerçeve olarak kullanmakla ilgilenen Deep Learning araştırmacıları ve mühendisler için uygundur. Bu kursu tamamladıktan sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • Caffe'ün yapısını ve dağıtım mekanizmalarını anlayabilecektir
  • Kurulum / üretim ortamı / mimari görevlerini ve yapılandırmasını gerçekleştirebilecektir
  • Kod kalitesini değerlendirebilecek, hata ayıklama ve izleme yapabilecektir
  • Modelleri eğitme, katmanları uygulama ve günlük kaydı gibi gelişmiş üretim uygulamalarını gerçekleştirebilecektir
Daha Fazla...

Fiji: Introduction to Scientific Image Processing

 21 Saat
Fiji, bilimsel çok boyutlu görüntüler için bir görüntü işleme programı olan ImageJ'i ve bilimsel görüntü analizleri için bir dizi eklentiyi bir araya getiren açık kaynaklı bir görüntü işleme paketidir. Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde katılımcılar, Fiji dağıtımını ve temelindeki ImageJ programını kullanarak bir görüntü analiz uygulaması oluşturmayı öğreneceklerdir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • ImageJ'i genişletmek için Fiji'ün gelişmiş programlama özelliklerini ve yazılım bileşenlerini kullanmak
  • Örtüşen karolardan büyük 3 boyutlu görüntüleri birleştirmek
  • Entegre güncelleme sistemi kullanarak bir Fiji kurulumunu başlatmada otomatik olarak güncellemek
  • Özel görüntü analiz çözümleri oluşturmak için geniş bir komut dosyası dili yelpazesinden seçim yapmak
  • Büyük biyolojik görüntü veri kümelerinde ImgLib gibi Fiji'ün güçlü kütüphanelerini kullanmak
  • Uygulamalarını dağıtmak ve benzer projelerde diğer bilim insanlarıyla işbirliği yapmak
Kurs Formatı
  • Etkileşimli ders ve tartışma.
  • Bol alıştırma ve uygulama.
  • Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama.
Kurs Özelleştirme Seçenekleri
  • Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçerek ayarlama yapınız.
Daha Fazla...

Computer Vision with OpenCV

 28 Saat
OpenCV (Açık Kaynak Computer Vision Kütüphanesi: http://opencv.org), birkaç yüz bilgisayarlı görü algoritmaları içeren, BSD lisanslı bir açık kaynak kütüphanedir. Hedef Kitle Bu kurs, OpenCV'ü bilgisayarlı görü projelerinde kullanmak isteyen mühendisler ve mimarlar için hazırlanmıştır.
Daha Fazla...

Python and Deep Learning with OpenCV 4

 14 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Istanbul çevrimiçi veya yerinde), derin öğrenme için OpenCV 4 ile Python içinde programlama yapmak isteyen yazılım mühendislerine yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • OpenCV 4 kullanarak görüntüleri ve videoları görüntüleyebilecek, yükleyebilecek ve sınıflandırabilecek.
  • TensorFlow ve Keras ile OpenCV 4 içinde derin öğrenmeyi uygulayabilecek.
  • Derin öğrenme modellerini çalıştırabilecek ve görüntülerden ve videolardan etkili raporlar oluşturabilecek.
Daha Fazla...

OpenFace: Creating Facial Recognition Systems

 14 Saat
OpenFace, Google'ün FaceNet araştırmasına dayalı açık kaynaklı, gerçek zamanlı yüz tanıma yazılımıdır Python ve Torch üzerine kurulmuştur. Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde katılımcılar, OpenFace'in bileşenlerini kullanarak örnek bir yüz tanıma uygulaması oluşturmayı ve dağıtmayı öğreneceklerdir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • Yüz algılama, hizalama ve dönüşüm uygulamak için dlib, OpenCV, Torch ve nn4 dahil olmak üzere OpenFace'in bileşenleriyle çalışmak
  • OpenFace'i gözetleme, kimlik doğrulama, sanal gerçeklik, oyun ve tekrar eden müşterileri belirleme gibi gerçek dünya uygulamalarına uygulamak vb.
Hedef Kitle
  • Geliştiriciler
  • Veri bilimcileri
Kurs Formatı
  • Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma
Daha Fazla...

Pattern Matching

 14 Saat
Pattern Matching, bir görüntü içinde belirtilen kalıpları bulmak için kullanılan bir tekniktir. Örneğin, bir fabrikadaki hatalı ürün üzerindeki beklenen etiketi veya bir bileşenin belirtilen boyutlarını belirlemek gibi, yakalanan bir görüntü içinde belirli özelliklerin varlığını belirlemek için kullanılabilir. Pattern Recognition'ten (daha büyük ilgili örnekler koleksiyonuna dayalı genel kalıpları tanıyan) farklı olarak, özellikle ne aradığımızı belirtir ve ardından beklenen kalıbın mevcut olup olmadığını bize bildirir. Kurs Formatı
Daha Fazla...

Computer Vision with Python

 14 Saat
Computer Vision, dijital medyadan otomatik olarak faydalı bilgileri çıkarma, analiz etme ve anlama sürecini içeren bir alandır. Python, açık sözdizimi ve kod okunabilirliği ile ünlü yüksek seviyeli bir programlama dilidir. Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde, katılımcılar Computer Vision'in temellerini öğrenirken, Python kullanarak basit bir Computer Vision uygulaması oluşturma sürecini adım adım inceleyeceklerdir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • Computer Vision'nın temellerini anlayabilecektir
  • Python kullanarak Computer Vision görevlerini uygulayabilecektir
  • Kendi yüz, nesne ve hareket algılama sistemlerini oluşturabilecektir
Hedef Kitle
  • Python programcıları ve Computer Vision'ya ilgi duyanlar
Kurs Formatı
  • Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma
Daha Fazla...

Raspberry Pi + OpenCV for Facial Recognition

 21 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, bir yüz tanıma sistemi oluşturmak için gereken yazılım, donanım ve adım adım süreci tanıtıyor. Yüz Tanıma aynı zamanda Face Recognition olarak da bilinir. Bu laboratuvarda kullanılan donanım Rasberry Pi, bir kamera modülü, servo motorlar (isteğe bağlı), vb. içerir. Katılımcılar bu bileşenleri kendileri satın almaktan sorumludur. Kullanılan yazılım OpenCV, Linux, Python, vb.'dir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • Rasberry Pi'ye Linux, OpenCV ve diğer yazılım yardımcı programlarını ve kitaplıklarını kurmak.
  • OpenCV'ı yüz görüntülerini yakalamak ve algılamak için yapılandırmak.
  • Bir Rasberry Pi sistemini gerçek dünya ortamlarında kullanmak için çeşitli seçenekleri anlamak.
  • Sistemi gözetim, kimlik doğrulama vb. gibi çeşitli kullanım durumlarına uyarlamak.
Kurs Formatı
  • Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma.
Not
  • Diğer donanım ve yazılım seçenekleri şunlardır: Arduino, OpenFace, Windows, vb. Bunlardan herhangi birini kullanmak isterseniz, lütfen bizimle iletişime geçin.
Daha Fazla...

Scilab

 14 Saat
Scilab, bilimsel veri manipülasyonu için iyi geliştirilmiş, ücretsiz ve açık kaynaklı yüksek seviyeli bir dildir. İstatistik, grafik ve animasyon, simülasyon, sinyal işleme, fizik, optimizasyon ve daha fazlası için kullanılır. Temel veri yapısı matristir ve bu, FORTRAN ve C türevleri gibi alternatiflere kıyasla birçok sorunu basitleştirir. C, Java ve Python gibi dillerle uyumludur ve bu da onu mevcut sistemlere bir ek olarak kullanıma uygun hale getirir. Bu eğitmen liderliğindeki eğitimde, katılımcılar Matlab gibi alternatiflere kıyasla Scilab'ın avantajlarını, Scilab sözdiziminin temellerini ve bazı gelişmiş işlevleri ve talebe bağlı olarak diğer yaygın dillerle arayüz oluşturmayı öğreneceklerdir. Kurs, görüntü işleme üzerine odaklanan kısa bir projeyle sona erecektir. Bu eğitimin sonunda, katılımcılar Scilab'ın temel ve bazı gelişmiş işlevlerine hakim olacak ve bilgilerini genişletmeye devam etmek için kaynaklara sahip olacaklardır. Hedef Kitle
  • Veri bilimcileri ve mühendisleri, özellikle görüntü işleme ve yüz tanıma konularına ilgi duyanlar
Kurs Formatı
  • Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma ve son bir proje
Daha Fazla...

Computer Vision with SimpleCV

 14 Saat
SimpleCV, açık kaynaklı bir çerçevedir; yani, vizyon uygulamaları geliştirmek için kullanabileceğiniz kütüphaneler ve yazılımlardan oluşan bir koleksiyondur. Web kameralarından, Kinect'lerden, FireWire ve IP kameralarından veya cep telefonlarından gelen görüntüleri veya video akışlarıyla çalışmanızı sağlar. Çeşitli teknolojilerinizin dünyayı sadece görmesini değil, aynı zamanda anlamasını sağlamak için yazılım oluşturmanıza yardımcı olur. Hedef Kitle Bu kurs, SimpleCV ile bilgisayar görüşü uygulamaları geliştirmek isteyen mühendisler ve geliştiricilere yöneliktir.
Daha Fazla...

Real-Time Object Detection with YOLO

 7 Saat
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Istanbul çevrimiçi veya yerinde), kurumsal odaklı programlarına önceden eğitilmiş YOLO modellerini dahil etmek ve nesne algılama için uygun maliyetli bileşenler uygulamak isteyen arka uç geliştiricilerine ve veri bilimcilerine yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
  • YOLO kullanarak nesne algılama için gerekli araçları ve kütüphaneleri kurmak ve yapılandırmak.
  • YOLO önceden eğitilmiş modellerine dayalı olarak çalışan Python komut satırı uygulamalarını özelleştirmek.
  • Çeşitli bilgisayarlı görü projeleri için önceden eğitilmiş YOLO modelleri çerçevesini uygulamak.
  • Mevcut nesne algılama veri kümelerini YOLO formatına dönüştürmek.
  • Bilgisayarlı görü ve/veya derin öğrenme için YOLO algoritmasının temel kavramlarını anlamak.
Daha Fazla...

Son Güncellenme:

Danışanlarımızın Yorumları (2)

Trainer was very knowlegable and very open to feedback on what pace to go through the content and the topics we covered. I gained alot from the training and feel like I now have a good grasp of image manipulation and some techniques for building a good training set for an image classification problem.

Anthea King - WesCEF

Eğitim - Computer Vision with Python

I genuinely enjoyed the hands-on approach.

Kevin De Cuyper

Eğitim - Computer Vision with OpenCV

Yaklaşan Etkinlikler

YOLOv7: Real-time Object Detection with Computer Vision

2025-05-12 09:30
21 Saat
Istanbul, Taksim
17415 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))
18015 TRY (Fiziki Sınıf)

Computer Vision with OpenCV

2025-05-26 09:30
28 Saat
Istanbul, Taksim
23220 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))
24020 TRY (Fiziki Sınıf)

Raspberry Pi + OpenCV for Facial Recognition

2025-06-09 09:30
21 Saat
Istanbul, Taksim
17415 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))
18015 TRY (Fiziki Sınıf)

Fiji: Introduction to Scientific Image Processing

2025-06-23 09:30
21 Saat
Istanbul, Taksim
17415 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))
18015 TRY (Fiziki Sınıf)

Computer Vision with SimpleCV

2025-07-03 09:30
14 Saat
Istanbul, Taksim
11610 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))
12010 TRY (Fiziki Sınıf)

Raspberry Pi + OpenCV for Facial Recognition

2025-07-21 09:30
21 Saat
Istanbul, Taksim
17415 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))
18015 TRY (Fiziki Sınıf)

Türkiyenin Diğer Şehirleri

Diğer Ülkeler

Dünyanın her yerinde eğitim veriyoruz.

Danışmanlık

Bilgisayarla Görü (Computer Vision) Danışmanlık
Online Computer Vision training in Istanbul Weekend Computer Vision training in Istanbul Evening Computer Vision courses in Istanbul Bilgisayarla Görü (Computer Vision) coaching in Istanbul Computer Vision boot camp in Istanbul Bilgisayarla Görü instructor in Istanbul Bilgisayarla Görü trainer in Istanbul Bilgisayarla Görü instructor-led in Istanbul Bilgisayarla Görü (Computer Vision) classes in Istanbul Bilgisayarla Görü on-site in Istanbul Computer Vision private courses in Istanbul Bilgisayarla Görü one on one training in Istanbul, Computer Vision boot camp in Istanbul, Bilgisayarla Görü on-site in Istanbul, Bilgisayarla Görü instructor-led in Istanbul, Bilgisayarla Görü trainer in Istanbul, Bilgisayarla Görü instructor in Istanbul, Bilgisayarla Görü one on one training in Istanbul, Bilgisayarla Görü (Computer Vision) private courses in Istanbul, Bilgisayarla Görü (Computer Vision) classes in Istanbul, Weekend Bilgisayarla Görü (Computer Vision) training in Istanbul, Evening Bilgisayarla Görü (Computer Vision) courses in Istanbul, Online Bilgisayarla Görü (Computer Vision) training in Istanbul, Bilgisayarla Görü (Computer Vision) coaching in Istanbul