Eğitim İçeriği
Verilerin Analiz İçin Veritabanı Hazırlığı
- veri toplama yönetimi
- değişkenler üzerinde işlemler
- seçilen değişkenlerin fonksiyonlarla dönüştürülmesi (logaritmik, üstel vb.)
Parametrik ve Parametrik Olmayan İstatistikler veya Veriye Bir Model Nasıl Uygulanır
- ölçüm ölçeği
- dağılım türü
- aykırı değerler ve etkili gözlemler (aykırı değerler)
- örneklem büyüklüğü
- merkezi limit teoremi
İstatistiksel Özellikler Arasındaki Farklılıkların İncelenmesi
- ortalama ve medyan tabanlı testler
Korelasyon ve Benzerliklerin Analizi
- korelasyonlar
- temel bileşen analizi
- kümeleme analizi
Tahmin - Tek Değişkenli Regresyon Analizi ve Çok Değişkenli Analiz
- en küçük kareler yöntemi
- Doğrusal Model
- enstrümantal değişken regresyon modelleri (dummy, etki, ortogonal kodlama)
İstatistiksel Çıkarım
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
SPSS bilgisi ve istatistiklerin temelleri. Kurs katılımcısı, SPSS Statistics Predictive Analytics Yazılımı eğitimini tamamlamalıdır.
Danışanlarımızın Yorumları (5)
The variation with exercise and showing.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Eğitim - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Eğitim - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Eğitim - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Eğitim - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.