Eğitim İçeriği

Verilerin Analiz İçin Veritabanı Hazırlığı

  • veri toplama yönetimi
  • değişkenler üzerinde işlemler
  • seçilen değişkenlerin fonksiyonlarla dönüştürülmesi (logaritmik, üstel vb.)

Parametrik ve Parametrik Olmayan İstatistikler veya Veriye Bir Model Nasıl Uygulanır

  • ölçüm ölçeği
  • dağılım türü
  • aykırı değerler ve etkili gözlemler (aykırı değerler)
  • örneklem büyüklüğü
  • merkezi limit teoremi

İstatistiksel Özellikler Arasındaki Farklılıkların İncelenmesi

  • ortalama ve medyan tabanlı testler

Korelasyon ve Benzerliklerin Analizi

  • korelasyonlar
  • temel bileşen analizi
  • kümeleme analizi

Tahmin - Tek Değişkenli Regresyon Analizi ve Çok Değişkenli Analiz

  • en küçük kareler yöntemi
  • Doğrusal Model
  • enstrümantal değişken regresyon modelleri (dummy, etki, ortogonal kodlama)

İstatistiksel Çıkarım

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

SPSS bilgisi ve istatistiklerin temelleri. Kurs katılımcısı, SPSS Statistics Predictive Analytics Yazılımı eğitimini tamamlamalıdır.

 28 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (5)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler