Eğitim İçeriği
Machine Learning Temelleri
- Machine Learning kavramlarına ve iş akışlarına giriş
- Denetimli ve denetimsiz öğrenme
- Makine öğrenimi modellerini değerlendirme: metrikler ve teknikler
Bayes Yöntemleri
- Naive Bayes ve çok terimli modeller
- Bayes kategorik veri analizi
- Bayes grafik modelleri
Regresyon Teknikleri
- Doğrusal regresyon
- Lojistik regresyon
- Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller (GLM)
- Karma modeller ve toplamsal modeller
Boyut İndirgeme
- Temel Bileşen Analizi (PCA)
- Faktör Analizi (FA)
- Bağımsız Bileşen Analizi (ICA)
Sınıflandırma Yöntemleri
- K-En Yakın Komşu (KNN)
- Regresyon ve sınıflandırma için Destek Vektör Makineleri (SVM)
- Artırma ve topluluk modelleri
Neural Networks
- Sinir ağlarına giriş
- Sınıflandırma ve regresyonda derin öğrenmenin uygulamaları
- Sinir ağlarını eğitme ve ayarlama
İleri Düzey Algoritmalar ve Modeller
- Gizli Markov Modelleri (HMM)
- Durum Uzayı Modelleri
- EM Algoritması
Kümeleme Teknikleri
- Kümelemeye ve denetimsiz öğrenmeye giriş
- Popüler kümeleme algoritmaları: K-Ortalamalar, Hiyerarşik Kümeleme
- Kümelemenin kullanım alanları ve pratik uygulamaları
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- İstatistik ve veri analizine ilişkin temel anlayış
- Programming R, Python veya diğer ilgili programlama dillerinde deneyim
Hedef Kitle
- Veri bilimcileri
- İstatistikçiler
Danışanlarımızın Yorumları (5)
The variation with exercise and showing.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Eğitim - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Eğitim - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Eğitim - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Eğitim - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.