Generative AI and Large Language Models (LLMs) Eğitimi

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), karmaşık problem çözme ve araştırma için Perplexity AI'i kullanmak isteyen ileri düzey yapay zeka meraklıları ve geliştiriciler hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Perplexity AI kullanarak gelişmiş yapay zeka tekniklerini uygulamak.
• Karmaşık veri kümelerini analiz etmek ve değerli bilgiler çıkarmak.
• Yapay zeka kavramlarını gerçek dünya problem çözmeye uygulamak.
• Mevcut yapay zeka iş akışlarıyla Perplexity AI'i entegre etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Google AI Studio ile iş akışı otomasyonunu keşfetmek isteyen orta seviyedeki katılımcılara yöneliktir. Verimli otomatik süreçler oluşturmak, optimize etmek ve yönetmek için araçlarını kullanır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• İş akışı otomasyonu için Google AI Studio'ün temel özelliklerini anlayabilecektir.
• Google AI Studio'ü diğer araçlarla kurup entegre edebilecektir.
• Yapay zeka güdümlü iş akışları tasarlayıp yürütebilecektir.
• Daha akıllı otomasyon için koşullu mantık uygulayabilecektir.
• Verimlilik için otomatik iş akışlarını izleyip optimize edebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), en son AI çözümleri geliştirmek, optimize etmek ve dağıtmak isteyen ileri düzey AI geliştiricileri, makine öğrenimi mühendisleri ve veri bilimcilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Google AI Studio arayüzünde gezinebilir ve temel bileşenlerini anlayabilirler.
• Google AI Studio'in entegre araçlarını kullanarak AI projeleri için verileri hazırlayabilirler.
• AutoML ve özel eğitim özelliklerini kullanarak makine öğrenimi modellerini eğitebilir, değerlendirebilir ve ince ayar yapabilirler.
• AI modellerini ölçeklenebilir, üretim için hazır hizmetler olarak dağıtabilirler.
• AI yeteneklerini genişletmek için uygulamalara Google AI API'lerini entegre edebilirler.
• Şeffaf ve etik AI uygulamaları için Explainable AI (XAI) araçlarını kullanabilirler.
• Performans ve güvenilirlik için AI modellerini izleyebilir ve optimize edebilirler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde), temel düzeydeki veri analistleri, iş kullanıcıları ve ürün yöneticileri için, minimal kodlama ile yapay zeka modelleri oluşturma ve kullanma temellerini öğrenmeyi amaçlamaktadır Google AI Studio.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zeka ve makine öğrenimi kavramlarının temellerini anlayabilecektir.
• Google AI Studio'ün arayüzünü ve araçlarını kullanabilecektir.
• Önceden oluşturulmuş şablonlar ve veri kümeleri kullanarak yapay zeka modelleri oluşturabilecektir.
• Kolayca takip edilebilen iş akışlarıyla modelleri eğitebilecek ve değerlendirebilecektir.
• Yapay zeka modellerini gerçek dünya uygulamaları için dağıtabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Google AI Studio'ün yeteneklerini iş uygulamalarıyla entegre etmek isteyen orta düzey IT yöneticileri, iş uygulaması geliştiricileri ve sistem entegratörleri hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• İş entegrasyonu için Google AI Studio'ün temel özelliklerini ve yeteneklerini anlayın.
• AI Studio'yu API'ler aracılığıyla iş uygulamalarıyla keşfedin ve bağlayın.
• AI modellerini belirli iş senaryoları için özelleştirin.
• AI tahminlerini iş süreçlerine entegre eden iş akışları kurun.
• AI güdümlü içgörüler ve otomasyonu kurumsal uygulamalar içinde dağıtın.
• Ölçeklenebilirlik ve verimlilik için entegrasyonları sorun giderin ve optimize edin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yapay zeka destekli video içeriği aracılığıyla izleyici etkileşimini en üst düzeye çıkarmak isteyen orta seviyedeki dijital pazarlamacılara, etkileyicilere ve marka stratejistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• InVideo AI’nın yeteneklerini ve özelliklerini anlayabilecekler.
• Hedef kitlelerine yönelik ilgi çekici video içeriği oluşturabilecekler.
• İzleyici etkileşimini ve elde tutmayı artırmak için stratejiler uygulayabilecekler.
• Video pazarlama stratejilerini geliştirmek için performans metriklerini analiz edebilecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), ilgi çekici video içeriği oluşturmak için InVideo AI'nin gücünden yararlanmak isteyen, başlangıç seviyesindeki sosyal medya yöneticileri, içerik oluşturucuları ve pazarlama profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• InVideo AI'yi kullanarak metni ilgi çekici video içeriğine dönüştürmek.
• InVideo'nun yapay zeka destekli video oluşturma platformunda gezinmek ve en iyi şekilde yararlanmak.
• Yapay zeka tarafından oluşturulan video içeriğiyle sosyal medya stratejilerini geliştirmek.
• Yapay zeka içgörülerini kullanarak video etkileşimini analiz etmek ve optimize etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), video prodüktörleri, editörleri ve yapay zeka teknolojilerini video prodüksiyon iş akışlarını geliştirmek için kullanmak isteyen yapay zeka meraklıları için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• InVideo’nun yapay zeka araçlarını kullanarak video düzenleme süreçlerini kolaylaştırın.
• Otomatik video içerik oluşturma için yapay zeka odaklı teknikleri uygulayın.
• Yapay zeka tabanlı şablonları kullanarak profesyonel kalitede videolar oluşturun.
• Video prodüksiyonunda artan verimlilik için yapay zeka destekli iş akışlarını optimize edin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), araştırmalarını, not tutmalarını ve içerik sentezlerini kolaylaştırmak için NotebookLM'yi nasıl kullanacaklarını öğrenmek isteyen yeni başlayan seviyedeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Araştırma ve çalışma amaçları için NotebookLM'de gezinebilir ve kurulumunu yapabilirler.
• Çeşitli belge türlerini yükleyebilir, düzenleyebilir ve yönetebilirler.
• Yüklenen içerikten yapay zeka destekli özetler ve bilgiler oluşturabilirler.
• Podcast tarzı öğrenme için Ses Özetlerini kullanabilirler.
• NotebookLM'yi diğer araçlarla entegre ederek üretkenliği artırabilirler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), iş akışlarını kolaylaştırmak, bilgi sentezini otomatikleştirmek ve karar alma süreçlerini iyileştirmek isteyen orta düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• NotebookLM'i kullanarak iş belgelerini verimli bir şekilde düzenlemek ve yönetmek.
• AI destekli özetler ve içgörülerle üretkenliği artırmak.
• İyileştirilmiş işbirliği için toplantı notlarını ve yapılacaklar listesini otomatikleştirmek.
• NotebookLM'i iş akışları ve üretkenlik araçlarıyla entegre etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), eğitim içeriği oluşturmak, otomatik değerlendirmeler yapmak ve gelişmiş bilgi sunumu için NotebookLM'i kullanmak isteyen orta seviyedeki eğitim profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Ders materyallerini düzenlemek ve yapılandırmak için NotebookLM'i kullanmak.
• Öğrenci öğrenimini geliştirmek için içerik özetlerini otomatik hale getirmek.
• Yapay zeka destekli çalışma kılavuzları ve değerlendirmeler oluşturmak.
• Etkileşimli içerikle öğrenci katılımını artırmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), büyük ölçekli bilgi yönetimi için NotebookLM Plus'ın yeteneklerini en üst düzeye çıkarmak isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kurumsal düzeyde belge organizasyonu ve sentezi için NotebookLM Plus'ı kullanmak.
• Kurumsal ekipler için yapay zeka destekli bilgi yönetimi stratejileri uygulamak.
• Yapay zeka tarafından oluşturulan öngörüler ve otomatik özetlerle işbirliğini geliştirmek.
• Yapay zeka güdümlü kurumsal ortamlarda veri güvenliğini ve uyumluluğu sağlamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yapay zekanın temellerini anlamak ve Perplexity AI'ü etkili bir şekilde kullanmayı öğrenmek isteyen başlangıç seviyesindeki BT profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zekanın temel kavramlarını açıklayın.
• Perplexity AI platformunda bilgi keşfi için gezinin ve kullanın.
• Perplexity AI'ü çeşitli gerçek dünya senaryolarında uygulayın.
• AI teknolojilerinin etik hususlarını ve toplumsal etkilerini anlayın.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), eğitim deneyimini geliştirmek için öğretim metodolojilerine Perplexity AI'yi entegre etmek isteyen orta seviyedeki eğitimcileri hedeflemektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Eğitim bağlamında Perplexity AI'nin yeteneklerini anlayabilecektir.
• Perplexity AI'yi etkileşimli ve ilgi çekici ders planları oluşturmak için uygulayabilecektir.
• Öğrenci değerlendirmeleri ve geri bildirimi için Perplexity AI'yi kullanabilecektir.
• Kişiselleştirilmiş öğrenmede yapay zekânın potansiyelini keşfedebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), araştırma ve yazma konusunda orta seviyede profesyonellerin, araştırma ve yazma çabalarını kolaylaştırmak, verimliliği ve doğruluğu sağlamak için Perplexity AI'yi kullanmalarını amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Perplexity AI'nin araştırmanın çeşitli aşamalarında nasıl yardımcı olabileceğini anlayabilecekler.
• Bilgi toplamak ve düzenlemek için Perplexity AI'yi kullanabilecekler.
• Yazma süreçlerini yapay zeka destekli öngörüler ve önerilerle geliştirebilecekler.
• Perplexity AI'yi akademik ve profesyonel yazma projelerinde uygulayabilecekler.