Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Statistics & Olasılıksal Programming Julia’te
Temel istatistik
- Statistics
- İstatistik paketi ile özet Statistics
- Dağılımlar & StatsBase paketi
- Tek değişkenli & çok değişkenli
- Momentler
- Olasılık fonksiyonları
- Örnekleme ve RNG
- Histogramlar
- Maksimum olabilirlik tahmini
- Ürün, kesme ve sansürlü dağılım
- Sağlam istatistikler
- Korelasyon & kovaryans
Veri Çerçeveleri (DataFrames)
(DataFrames paketi)
- Veri G/Ç
- Veri Çerçeveleri Oluşturma
- Kategorik ve eksik veriler dahil veri türleri
- Sıralama & birleştirme
- Veri yeniden şekillendirme & döndürme
Hipotez testi
(HypothesisTests paketi)
- Hipotez testinin temel ana hatları
- Ki-Kare testi
- z-testi ve t-testi
- F-testi
- Fisher kesin testi
- ANOVA
- Normallik testleri
- Kolmogorov-Smirnov testi
- Hotelling’in T-testi
Regresyon & hayatta kalma analizi
(GLM & Survival paketleri)
- Doğrusal regresyon ve üstel ailenin temel ana hatları
- Doğrusal regresyon
- Genelleştirilmiş doğrusal modeller
- Lojistik regresyon
- Poisson regresyonu
- Gamma regresyonu
- Diğer GLM modelleri
- Hayatta kalma analizi
- Olaylar
- Kaplan-Meier
- Nelson-Aalen
- Cox Oransal Tehlike
Mesafe
(Distances paketi)
- Mesafe nedir?
- Öklid
- Şehir blok
- Kosinüs
- Korelasyon
- Mahalanobis
- Hamming
- MAD
- RMS
- Ortalama kare sapması
Çok değişkenli istatistik
(MultivariateStats, Lasso, & Loess paketleri)
- Ridge regresyonu
- Lasso regresyonu
- Loess
- Doğrusal ayrımcı analiz
- Temel Bileşen Analizi (PCA)
- Doğrusal PCA
- Çekirdek PCA
- Olasılıksal PCA
- Bağımsız CA
- Temel Bileşen Regresyonu (PCR)
- Faktör Analizi
- Kanonik Korelasyon Analizi
- Çok boyutlu ölçeklendirme
Kümeleme
(Clustering paketi)
- K-ortalamalar
- K-medoidler
- DBSCAN
- Hiyerarşik kümeleme
- Markov Kümeleme Algoritması
- Fuzzy C-ortalamalar kümeleme
Bayesci Statistics & Olasılıksal Programming
(Turing paketi)
- Markov Zinciri Modeli Carlo
- Hamiltonian Monte Carlo
- Gauss Karışım Modelleri
- Bayesci Doğrusal Regresyon
- Bayesci Üstel Aile Regresyonu
- Bayesci Neural Networks
- Gizli Markov Modelleri
- Parçacık Filtreleme
- Varyasyonel Çıkarım
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
Bu kurs, veri bilimi ve istatistik alanlarında zaten bilgi sahibi olan kişiler için tasarlanmıştır.
21 Saat
Danışanlarımızın Yorumları (5)
The variation with exercise and showing.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Eğitim - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Eğitim - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Eğitim - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Eğitim - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
