Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Birinci Gün
- R ve Rstudio'ya Giriş (2 saat)
- R'yi daha kullanıcı dostu hale getirme, mevcut R ve GUI'ler
- Rstudio
- Rstudio'da betik yazma
- Gezinme, bölümler ve kod katlama
- RStudio'da sorun giderme ve kod hata ayıklama
- İlgili yazılımlar ve dokümantasyon
- Fonksiyonlar ve özelliklerle ilgili yardım alma
- RStudio'da projeler
- RStudio ile analitik raporlar oluşturma
- Klavye kısayolları ve kullanışlı özellikler
- Veri İçe Aktarma/Dışa Aktarma (1 saat)
- Düz dosyalar – txt, csv
- Eleman dosyaları – xls, xlsx
- Spss, SAS ve diğer formatlardaki veriler
- Access verileri SQL veri kaynaklarından alma
- SQL veritabanı bağlantısı ve işlemleri
- Verileri Düzenleme (2 saat)
- Veri türleri ve sınıfları
- R'de veri depolama – Rdata formatı
- Nesne yapısı
- Sayılar ve vektörler
- Matrix ve tablo
- Faktörler
- Listeler
- Veri Çerçeveleri
- Tarih ve saat
- Tablosal Gösterim (3 saat)
- Veri tabloları için paketlerin genel bakışı – dplyr, tidyr, data.table
- Dizinler ve alt dizinler
- Gözlemleri ve değişkenleri seçme, alt kümeler oluşturma
- Filtreleme, gruplama
- Kodlama dönüşümleri
- Verileri yeniden şekillendirme
- Verileri birleştirme
- Karakter manipülasyonu, stringr paketi
- Düzenli ifadeler
İkinci Gün
- İlgili Yazılımlar ve Dokümantasyon (1 saat)
- Rstudio ve GIT - sürüm kontrolü
- Markdown
- LaTeX ile raporlar ve sunumlar
- Shiny web uygulamaları
- R ve İstatistik (2 saat)
- Olasılık ve Normal Dağılım
- Rastgele sayılar
- Tanımlayıcı İstatistik
- Standartlaştırma ve Normalleştirme
- Güven Aralıkları
- Hipotez Testi
- ANOVA
- Niteliksel veri analizi
- Doğrusal Regresyon (2 saat)
- Korelasyon katsayısı ve yorumlama
- Basit ve çoklu doğrusal regresyon
- Tahmin yöntemleri – En küçük kareler
- Model doğrulama – varsayımların ihlali için testler
- Değişken seçimi – farklı yaklaşımlar
- Düzenlileştirme – ridge ve lasso regresyonu
- Genelleştirilmiş en küçük kareler – doğrusallık dışılık
- Lojistik regresyon
- Grafiksel Prosedürler (2 saat)
- 1 değişken için temel grafikler
- 2 veya daha fazla değişken için görselleştirmeler
- Grafik parametreleri
- Özel grafikler
- Grafikleri png, pdf ve jpeg dosyalarına aktarma
- R'nin grafik yeteneklerini ggplot2 ile genişletme
- R'de Yardım (1 saat)
- R dokümantasyonunda arama
- R paketleri ve dokümantasyon
- R Cran Task View – sorun çözümü için arama
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
Bu kursa katılmak için herhangi bir ön koşul bulunmamaktadır.
14 Saat
Danışanlarımızın Yorumları (1)
that i was getting my all answers and knowledge i want.
