Eğitim İçeriği
Bilimsel Yöntem, Olasılık & Statistics
- İstatistiklerin kısa tarihi
- Sonuçlar hakkında neden "güven" duyabiliriz
- Olasılık ve karar verme
Araştırmaya Hazırlık (ne ve nasıl belirlenir)
- Büyük resim: araştırma, girdi ve çıktılara sahip bir sürecin parçasıdır
- Veri toplama
- Anketler ve ölçüm
- Ne ölçülmeli
- Gözlemsel Çalışmalar
- Deneysel Tasarım
- Veri Analizi ve Grafiksel Yöntemler
- Araştırma Becerileri ve Teknikleri
- Araştırma Management
İki Değişkenli Verilerin İncelenmesi
- İki Değişkenli Verilere Giriş
- Pearson Korelasyonunun Değerleri
- Korelasyon Tahmin Simülasyonu
- Pearson'un r'sinin Özellikleri
- Pearson'un r'sinin Hesaplanması
- Kısıtlı Aralık Gösterimi
- Varyans Toplam Yasası II
- Alıştırmalar
Olasılık
- Giriş
- Temel Kavramlar
- Koşullu Olasılık Gösterimi
- Kumarbazın Yanılgısı Simülasyonu
- Doğum Günü Gösterimi
- Binom Dağılımı
- Binom Gösterimi
- Temel Oranlar
- Bayes Teoremi Gösterimi
- Monty Hall Problemi Gösterimi
- Alıştırmalar
Normal Dağılımlar
- Giriş
- Tarihçe
- Normal Dağılımların Alanları
- Normal Dağılım Çeşitleri Gösterimi
- Standart Normal
- Binom Yaklaşımı Normale
- Normal Yaklaşım Gösterimi
- Alıştırmalar
Örnekleme Dağılımları
- Giriş
- Temel Gösterim
- Örneklem Büyüklüğü Gösterimi
- Merkezi Limit Teoremi Gösterimi
- Ortalamanın Örnekleme Dağılımı
- Ortalamaların Farkının Örnekleme Dağılımı
- Pearson'un r'sinin Örnekleme Dağılımı
- Oranın Örnekleme Dağılımı
- Alıştırmalar
Tahmin
- Giriş
- Serbestlik Dereceleri
- Tahminleyicilerin Özellikleri
- Yanlılık ve Değişkenlik Simülasyonu
- Güven Aralıkları
- Alıştırmalar
Hipotez Testinin Mantığı
- Giriş
- Anlamlılık Testi
- Tip I ve Tip II Hatalar
- Tek ve İki Kuyruklu Testler
- Anlamlı Sonuçların Yorumlanması
- Anlamlı Olmayan Sonuçların Yorumlanması
- Hipotez Testinde Adımlar
- Anlamlılık Testi ve Güven Aralıkları
- Yanılgılar
- Alıştırmalar
Ortalamaların Testi
- Tek Ortalama
- t Dağılımı Gösterimi
- İki Ortalamanın Farkı (Bağımsız Gruplar)
- Sağlamlık Simülasyonu
- Ortalamaların Tüm Çiftli Karşılaştırmaları
- Özel Karşılaştırmalar
- İki Ortalamanın Farkı (Korele Çiftler)
- Korele t Simülasyonu
- Özel Karşılaştırmalar (Korele Gözlemler)
- Çiftli Karşılaştırmalar (Korele Gözlemler)
- Alıştırmalar
Güç
- Giriş
- Örnek Hesaplamalar
- Gücü Etkileyen Faktörler
- Alıştırmalar
Tahmin
- Basit Doğrusal Regresyona Giriş
- Doğrusal Uyum Gösterimi
- Kareler Toplamının Bölünmesi
- Tahmin Hatasının Standart Hatası
- Tahmin Doğrusu Gösterimi
- b ve r için Çıkarımsal Statistics
- Alıştırmalar
ANOVA
- Giriş
- ANOVA Tasarımları
- Tek Faktörlü ANOVA (Denekler Arası)
- Tek Yönlü Gösterim
- Çok Faktörlü ANOVA (Denekler Arası)
- Eşit Olmayan Örneklem Büyüklükleri
- ANOVA'yı Tamamlayan Testler
- Denek İçi ANOVA
- Denek İçi Tasarımların Gücü Gösterimi
- Alıştırmalar
Ki-Kare
- Ki-Kare Dağılımı
- Tek Yönlü Tablolar
- Dağılım Testi Gösterimi
- Kontingenç Tablolar
- 2 x 2 Tablo Simülasyonu
- Alıştırmalar
Vaka Çalışmaları
Seçilmiş vaka çalışmalarının analizi
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
Betimleyici istatistiklere (ortalama, medyan, standart sapma, varyans) dair sağlam bir anlayış ve temel olasılık bilgisi gereklidir.
Hazırlık kursuna katılmak isteyebilirsiniz: Statistics Seviye 1
Danışanlarımızın Yorumları (5)
The variation with exercise and showing.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Eğitim - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Eğitim - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Eğitim - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Eğitim - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.