AI in Digital Marketing Eğitimi
AI (Yapay Zeka), makinelerin verilerdeki kalıpları tanıyarak belirli görevleri yerine getirmesini sağlayan bir zekâ türüdür. AI, kullanıcıların dijital pazarlama kampanyalarının başarısını hızlandırmasına olanak tanır.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), değerli müşteri içgörüleri aracılığıyla dijital pazarlama stratejilerini iyileştirmek için AI kullanmak isteyen pazarlamacılara yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Markaların kullanıcılara bağlantı kurma şeklini iyileştirmek için AI yazılımlarından yararlanmak.
- Kullanıcı deneyimini optimize etmek için sohbet robotlarını kullanmak.
- Görevlerin otomasyonu yoluyla üretkenliği ve geliri artırmak.
Kurs Formatı
- Etkileşimli ders ve tartışma.
- Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
- Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama.
Kurs Özelleştirme Seçenekleri
- Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçerek ayarlama yapınız.
Eğitim İçeriği
Giriş
AI in Digital Marketing
- AIDM nedir?
- AIDM'nin uygulaması
İçerik Kürasyonu ve Oluşturma
- AI araçlarıyla içerik akışını kolaylaştırma
- Curata, BuzzSumo, Crayon ve Scoop-It ile çalışma
Google Bulut AI
- Chatbot'lar oluşturma ve ölçeklendirme
- Chatbot'ları bir web uygulamasına entegre etme
SEO Optimizasyonu
- Market Brew ile çalışma
Email Görev Otomasyonu
- Siftrock ile e-posta görevlerini otomatikleştirme
Takip ve Raporlama
- BlueShift ile kullanıcı davranışlarını takip etme ve raporlama
- Zoomph ile sosyal medya platformlarından gelen verileri takip etme ve raporlama
Özet ve Sonuç
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Dijital pazarlama anlayışı
Hedef Kitle
- Pazarlamacılar
Açık Eğitim Kursları 5 ve üzeri katılımcı gerektirir.
AI in Digital Marketing Eğitimi - Booking
AI in Digital Marketing Eğitimi - Enquiry
AI in Digital Marketing - Danışmanlık Talebi
Danışmanlık Talebi
Yaklaşan Etkinlikler
İlgili Kurslar
AI Automation with n8n and LangChain
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), kapsamlı kod yazmadan yapay zeka kullanarak görev ve süreçleri otomatikleştirmek isteyen her seviyedeki geliştirici ve BT profesyonellerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- n8n'un görsel programlama arayüzünü kullanarak karmaşık iş akışları tasarlamak ve uygulamak.
- LangChain kullanarak iş akışlarına yapay zeka yeteneklerini entegre etmek.
- Çeşitli kullanım durumları için özel sohbet robotları ve sanal asistanlar oluşturmak.
- Yapay zeka aracileriyle gelişmiş veri analizi ve işleme gerçekleştirmek.
Automating Workflows with LangChain and APIs
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), tekrarlayan görevleri ve iş akışlarını otomatikleştirmek için LangChain ve API'leri nasıl kullanacaklarını anlamak isteyen yeni başlayan seviyedeki iş analistleri ve otomasyon mühendislerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- LangChain ile API entegrasyonunun temellerini anlayabilecektir.
- LangChain ve Python kullanarak tekrarlayan iş akışlarını otomatikleştirebilecektir.
- Verimli iş süreçleri için çeşitli API'leri bağlamak için LangChain'yi kullanabilecektir.
- API'ler ve LangChain'nin otomasyon yeteneklerini kullanarak özel iş akışları oluşturup otomatikleştirebilecektir.
Building Conversational Agents with LangChain
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), sohbet botlarını daha derinlemesine anlamak ve LangChain'yi gerçek dünya kullanım durumlarına uygulamak isteyen orta düzey profesyonellere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Sohbet botları oluşturmada LangChain'nin temellerini ve uygulamasını anlayabilecektir.
- LangChain kullanarak sohbet botları geliştirebilecek ve dağıtabilecektir.
- Sohbet botlarını API'lerle ve harici hizmetlerle entegre edebilecektir.
- Natural Language Processing (NLP) tekniklerini kullanarak sohbet botlarının performansını iyileştirebilecektir.
Building Intelligent Agents with Quark
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), süreç otomasyonu, dinamik karar alma ve iş akışı optimizasyonu gibi görevler için Quark kullanarak zeki ajanlar oluşturmak isteyen orta düzey AI mühendisleri ve yazılım geliştiricilerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Quark'ün mimarisini ve yeteneklerini anlayabilecektir.
- Otomasyon görevleri için Quark kullanarak zeki ajanları tasarlayabilecek ve uygulayabilecektir.
- Veri işleme ve karar alma için mevcut sistemlerle Quark'ü entegre edebilecektir.
- Quark kullanarak gerçek zamanlı karar alma iş akışları geliştirebilecektir.
Building Private AI Workflows with Ollama
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), güvenli ve verimli AI destekli iş akışlarını Ollama kullanarak uygulamak isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
- Özel AI işleme için Ollama'i dağıtıp yapılandırabilecekler.
- AI modellerini güvenli kurumsal iş akışlarına entegre edebilecekler.
- Veri gizliliğini korurken AI performansını optimize edebilecekler.
- Şirket içi AI yetenekleriyle iş süreçlerini otomatikleştirebilecekler.
- Kurumsal güvenlik ve yönetişim politikalarına uyum sağlayabilecekler.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), Ollama kullanarak LLM'leri dağıtmak, optimize etmek ve entegre etmek isteyen orta düzey profesyonellere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
- Ollama kullanarak LLM'leri kurup dağıtabilir.
- AI modellerini performans ve verimlilik için optimize edebilir.
- GPU hızlandırmayı kullanarak çıkarım hızlarını artırabilir.
- Ollama'ü iş akışlarına ve uygulamalara entegre edebilir.
- AI model performansını zaman içinde izleyip sürdürebilir.
Ethical Considerations in AI Development with LangChain
21 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yapay zeka etiğinin geliştirilmesiyle ilgilenen ve LangChain ile yapay zeka çözümleri oluştururken etik yönergeleri uygulamayı öğrenmek isteyen ileri düzey yapay zeka araştırmacılarına ve politika yapıcılarına yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- LangChain ile yapay zeka geliştirmenin temel etik sorunlarını belirlemek.
- Yapay zekanın toplum ve karar alma süreçleri üzerindeki etkisini anlamak.
- Adil ve şeffaf yapay zeka sistemleri oluşturmak için stratejiler geliştirmek.
- LangChain tabanlı projelere etik yapay zeka yönergelerini uygulamak.
Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), sezgisel ve kullanıcı dostu web uygulamaları oluşturmak için LangChain'yi kullanmak isteyen orta seviyedeki web geliştiricileri ve UX tasarımcılarına yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- LangChain'nin temel kavramlarını ve web kullanıcı deneyisini iyileştirmedeki rolünü anlayabilecektir.
- Dinamik ve duyarlı arayüzler oluşturmak için LangChain'yi web uygulamalarına uygulayabilecektir.
- Etkileşimi ve kullanıcı katılımını artırmak için web uygulamalarına API'ler entegre edebilecektir.
- LangChain'nin gelişmiş özelleştirme özelliklerini kullanarak kullanıcı deneyimini optimize edebilecektir.
- Web uygulaması performansını ve deneyimini ince ayarlamak için kullanıcı davranış verilerini analiz edebilecektir.
Fiji: Image Processing for Biotechnology and Toxicology
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), histolojik dokular, kan hücreleri, algler ve diğer biyolojik örneklerle ilgili görüntüleri işlemek ve analiz etmek isteyen başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar araştırmacılar ve laboratuvar profesyonelleri için tasarlanmıştır.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
- Fiji arayüzünde gezinme ve ImageJ’nin temel işlevlerini kullanma.
- Bilimsel görüntüleri daha iyi analiz için ön işleme ve geliştirme.
- Hücre sayımı ve alan ölçümü dahil olmak üzere görüntüleri nicel olarak analiz etme.
- Makrolar ve eklentiler kullanarak tekrarlayan görevleri otomatikleştirme.
- Biyolojik araştırmalarda özel görüntü analizi ihtiyaçları için iş akışlarını özelleştirme.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, Türkiye'de (çevrimiçi veya yerinde) AI modellerini Ollama üzerinde ince ayar yaparak özelleştirmek ve performanslarını artırmak isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir.
Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
- Ollama üzerinde AI modelleri için verimli bir ortam kurmak.
- Denetimli ince ayar ve pekiştirmeli öğrenme için veri setlerini hazırlamak.
- AI modellerini performans, doğruluk ve verimlilik açısından optimize etmek.
- Özelleştirilmiş modelleri üretim ortamlarına dağıtmak.
- Model iyileştirmelerini değerlendirmek ve sağlamlığını sağlamak.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), LangChain çerçevesini kullanarak yapay zeka destekli uygulamalar oluşturmak isteyen orta seviyedeki geliştiriciler ve yazılım mühendisleri hedeflenmektedir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- LangChain'nın temellerini ve bileşenlerini anlayabilecektir.
- GPT-4 gibi büyük dil modelleri (LLM'ler) ile LangChain'yı entegre edebilecektir.
- LangChain kullanarak modüler yapay zeka uygulamaları oluşturabilecektir.
- LangChain uygulamalarındaki yaygın sorunları giderebilecektir.
Integrating LangChain with Cloud Services
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), ileri düzey veri mühendisleri ve LangChain'in yeteneklerinden çeşitli bulut hizmetleriyle entegrasyon yoluyla yararlanmak isteyen DevOps profesyonelleri hedefler.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- LangChain'i AWS, Azure ve Google Cloud gibi büyük bulut platformlarıyla entegre etmek.
- LangChain ile güçlendirilen uygulamaları geliştirmek için bulut tabanlı API'ler ve hizmetlerden yararlanmak.
- Gerçek zamanlı etkileşim için konuşma aracısını buluta ölçeklendirmek ve dağıtmak.
- Bulut ortamlarında izleme ve güvenlik en iyi uygulamalarını uygulamak.
LangChain for Data Analysis and Visualization
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri analiz ve görselleştirme yeteneklerini geliştirmek isteyen orta düzeydeki veri profesyonellerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- LangChain kullanarak veri alma ve temizleme işlemlerini otomatik hale getirmek.
- Python ve LangChain kullanarak gelişmiş veri analizi yapmak.
- LangChain ile entegre Matplotlib ve diğer Python kütüphaneleriyle görselleştirmeler oluşturmak.
- LangChain kullanarak veri analizinden doğal dil içgörüleri elde etmek.
LangChain Fundamentals
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), temel kavramları ve LangChain mimarisini öğrenmek ve yapay zeka destekli uygulamalar oluşturmak için gerekli pratik becerileri kazanmak isteyen başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan geliştiriciler ve yazılım mühendisleri hedeflenmektedir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- LangChain'nin temel prensiplerini kavrayabilecekler.
- LangChain ortamını kurabilecek ve yapılandırabilecekler.
- LangChain'nin mimarisini ve büyük dil modelleri (LLM'ler) ile nasıl etkileşimde bulunduğunu anlayabilecekler.
- LangChain kullanarak basit uygulamalar geliştirebilecekler.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 SaatBu eğitmen eşliğindeki canlı eğitim, Türkiye'de (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesindeki profesyonellere yönelik olup, yerel makinelerinde AI modellerini çalıştırmak için Ollama'u kurmayı, yapılandırmayı ve kullanmayı hedeflemektedir.
Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
- Ollama'un temellerini ve yeteneklerini anlamak.
- Yerel AI modellerini çalıştırmak için Ollama'u kurmak.
- Ollama kullanarak LLM'leri dağıtmak ve etkileşimde bulunmak.
- AI iş yükleri için performansı ve kaynak kullanımını optimize etmek.
- Çeşitli endüstrilerde yerel AI dağıtımı için kullanım senaryolarını keşfetmek.