Eğitim İçeriği

Tıbbi AI in Healthcare'e Giriş

  • Tıpta yapay zeka ve makine öğrenmesine genel bakış
  • Sağlık hizmetlerinde yapay zekanın tarihsel gelişimi
  • Yapay zeka benimsemesinin temel fırsatları ve zorlukları

Sağlık Verileri ve Yapay Zeka

  • Sağlık verisi türleri: yapılandırılmış ve yapılandırılmamış
  • Veri gizliliği ve güvenlik düzenlemeleri (HIPAA, GDPR)
  • Yapay zeka odaklı sağlık hizmetlerinde etik hususlar

Sağlık Hizmetleri için Machine Learning Temelleri

  • Denetimli ve denetimsiz öğrenme
  • Tıbbi veri kümeleri için özellik mühendisliği ve veri ön işleme
  • Sağlık hizmeti uygulamalarında yapay zeka modellerini değerlendirme

Hasta Bakımında Yapay Zeka Uygulamaları

  • Tıbbi görüntüleme ve teşhiste yapay zeka
  • Hasta sonuçları için öngörücü analizler
  • Kişiselleştirilmiş tıp ve tedavi önerileri

Hastane ve Klinik Operasyonları için Yapay Zeka

  • Yapay zeka ile idari görevlerin otomatikleştirilmesi
  • Yapay zeka odaklı karar destek sistemleri
  • Hastane kaynak yönetiminin optimize edilmesi

Etik, Önyargı ve Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zeka Go Yönetimi

  • Tıbbi yapay zeka modellerindeki önyargıyı anlama
  • Yasal ve uyumluluk hususları
  • Yapay zeka sistemlerinde şeffaflığın ve hesap verebilirliğin sağlanması

Kapsam Projesi: Yapay Zeka Odaklı Hasta Data Analysis

  • Bir sağlık veri kümesini keşfetme
  • Tıbbi tahminler için bir yapay zeka modeli oluşturma ve değerlendirme
  • Model çıktılarını yorumlama ve doğruluğu artırma

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Makine öğrenimi kavramlarının temel bilgisi
  • Python programlama konusunda deneyim
  • Sağlık verileri veya klinik iş akışlarına aşinalık faydalıdır

Hedef Kitle

  • Yapay zeka uygulamalarıyla ilgilenen sağlık profesyonelleri
  • Sağlık sektöründe çalışan veri bilimcileri ve yapay zeka mühendisleri
  • Tıp alanındaki teknoloji liderleri ve karar vericiler
 21 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler