Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Giriş
Modül 1: Yapay zekanın temelleri
- Yapay zeka ve makine öğrenimini tanımlar, farklı yapay zeka sistemlerinin ve kullanım alanlarının genel bir bakışını sunar ve yapay zeka modellerini daha geniş sosyo-kültürel bağlamda konumlandırır. Bu modülün sonunda şunları yapabileceksiniz;
- Farklı yapay zeka sistem türlerini tanımlayın ve açıklayın.
- Yapay zeka teknoloji yığınını tanımlayın ve açıklayın.
- Yapay zeka ve veri biliminin evrimini tanımlayın ve açıklayın.
Modül 2: Yapay zekanın insanlar üzerindeki etkileri ve sorumlu yapay zeka ilkeleri
- Yapay zeka sistemlerinin oluşturduğu temel risk ve zararları, güvenilir yapay zeka sistemlerinin özelliklerini ve sorumlu ve etik yapay zeka için gerekli ilkeleri özetler. Bu modülün sonunda şunları yapabileceksiniz;
- Yapay zeka sistemlerinin oluşturduğu temel risk ve zararları tanımlayın ve açıklayın.
- Güvenilir yapay zeka sistemlerinin özelliklerini tanımlayın ve açıklayın.
Modül 3: Yapay zeka geliştirme yaşam döngüsü
- Yapay zeka geliştirme yaşam döngüsünü ve yapay zeka risklerinin yönetildiği geniş bağlamı açıklar. Bu modülün sonunda şunları yapabileceksiniz;
- Mevcut ve ortaya çıkan etik yapay zeka kılavuzları arasındaki benzerlikleri ve farklılıkları tanımlayın ve açıklayın.
- Yapay zeka kullanımını etkileyen mevcut yasaları tanımlayın ve açıklayın.
- Temel GDPR kesişimleri tanımlayın ve açıklayın.
- Sorumluluk reformunu tanımlayın ve açıklayın.
Modül 4: Sorumlu yapay zeka yönetişiminin ve risk yönetiminin uygulanması
- Büyük yapay zeka paydaşlarının, yapay zeka sistemlerinin potansiyel toplumsal faydalarını kabul ederken yapay zeka risklerini yönetmek için katmanlı bir yaklaşımla nasıl işbirliği yaptığını açıklar. Bu modülün sonunda şunları yapabileceksiniz;
- AB Yapay Zeka Yasası'nın gereksinimlerini tanımlayın ve açıklayın.
- Diğer ortaya çıkan küresel yasaları tanımlayın ve açıklayın.
- Büyük risk yönetimi çerçeveleri ve standartları arasındaki benzerlikleri ve farklılıkları tanımlayın ve açıklayın.
Modül 5: Yapay zeka projelerinin ve sistemlerinin uygulanması
- Yapay zeka projelerini haritalama, planlama ve kapsamlandırma, geliştirme sırasında yapay zeka sistemlerini test etme ve doğrulama ve dağıtımdan sonra yapay zeka sistemlerini yönetme ve izleme işlemlerini özetler. Bu modülün sonunda şunları yapabileceksiniz;
- Yapay zeka sistem planlama aşamasındaki temel adımları tanımlayın ve açıklayın.
- Yapay zeka sistem tasarımı aşamasındaki temel adımları tanımlayın ve açıklayın.
- Yapay zeka sistem geliştirme aşamasındaki temel adımları tanımlayın ve açıklayın.
- Yapay zeka sistem uygulama aşamasındaki temel adımları tanımlayın ve açıklayın.
Modül 6: Yapay zeka sistemlerine uygulanan mevcut yasalar
- Yapay zekanın kullanımını yöneten mevcut yasaları inceler, temel GDPR kesişimlerini özetler ve sorumluluk reformu hakkında farkındalık sağlar. Bu modülün sonunda şunları yapabileceksiniz;
- Yapay zeka risk yönetiminin diğer operasyonel risk stratejileriyle birlikte çalışabilirliğini sağlayın
- Yapay zeka yönetişim ilkelerini şirkete entegre edin.
- Bir yapay zeka yönetişim altyapısı oluşturun.
- Yapay zeka projesini haritalayın, planlayın ve kapsamlandırın.
- Geliştirme sırasında yapay zeka sistemini test edin ve doğrulayın.
- Dağıtımdan sonra yapay zeka sistemlerini yönetin ve izleyin.
Modül 7: Mevcut ve ortaya çıkan yapay zeka yasaları ve standartları
- Küresel yapay zeka'ya özgü yasaları ve yapay zeka sistemlerinin sorumlu bir şekilde yönetilebileceğini gösteren büyük çerçeveleri ve standartları açıklar. Bu modülün sonunda şunları yapabileceksiniz;
- Yasal konularda farkındalık kazanın.
- Kullanıcı endişeleri hakkında farkındalık kazanın.
- Yapay zeka denetimi ve hesap verebilirliği konularında farkındalık kazanın.
Modül 8: Devam eden yapay zeka sorunları ve endişeleri
- Yapay zeka yönetişimiyle ilgili mevcut tartışmaları ve fikirleri sunar, yasal konularda farkındalık, kullanıcı endişeleri ve yapay zeka denetimi ve hesap verebilirliği konularında farkındalık sağlar.
Özet ve Sonraki Adım
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
Bu kurs için herhangi bir ön koşul bulunmamaktadır.
Kimler Eğitilmeli?
Güvenilir yapay zekanın ortaya çıkacağı yönetişim süreçlerini oluşturmaya ve iyileştirmeye devam etmeli ve etik ve sorumlu yapay zeka oluşturacak insanlara yatırım yapmalıyız. Uyum, gizlilik, güvenlik, risk yönetimi, hukuk, insan kaynakları ve yönetişim alanlarında çalışanların yanı sıra veri bilimcileri, yapay zeka proje yöneticileri, iş analistleri, yapay zeka ürün sahipleri, model operasyon ekipleri ve diğerleri, yapay zeka yönetişiminde söz konusu olan genişletilmiş hakları ele almaya hazırlanmalıdır.
Operasyonlarında yapay zeka yönetişimi ve risk yönetimi geliştirmekle görevlendirilen tüm profesyoneller ve IAPP Yapay Zeka Go Yönetişim Profesyoneli (AIGP) sertifikası almak isteyenler de bu eğitime katılmalıdır.
28 Saat
