Online veya yerinde, eğitmen eşliğindeki canlı Artificial Intelligence (AI) eğitim kursları, gerçek dünya problemlerini çözmek için AI çözümlerinin nasıl uygulanacağını uygulamalı olarak gösterir.
AI eğitimi, "online canlı eğitim" veya "yerinde canlı eğitim" olarak mevcuttur. Online canlı eğitim (diğer adıyla "uzaktan canlı eğitim"), etkileşimli bir uzak masaüstü aracılığıyla gerçekleştirilir. Yerinde canlı eğitim, Istanbul konumunda müşteri tesislerinde veya NobleProg kurumsal eğitim merkezlerinde gerçekleştirilebilir.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Istanbul çevrimiçi veya yerinde), yapay zeka alanında orta seviyede profesyoneller, iş liderleri ve uyum görevlileri için tasarlanmıştır. Bu eğitim, yapay zeka sistemlerinde etik uygulamaları anlamayı ve uygulamayı amaçlamaktadır. Kurs, temel etik çerçeveleri, AB Yapay Zeka Yasası gibi düzenleyici standartları ve önyargıyı azaltmak ve şeffaflığı artırmak için yapay zeka sistemlerini denetlemek için pratik teknikleri kapsamaktadır.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Adalet, hesap verebilirlik ve şeffaflık dahil olmak üzere sorumlu yapay zekanın temel ilkelerini anlayabilecektir.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Istanbul çevrimiçi veya yerinde), yapay zeka (AI) ve idari görevlerdeki uygulamaları hakkında temel bir anlayışa sahip olmak isteyen, başlangıç seviyesindeki idari görevliler için tasarlanmıştır.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Yapay zekanın günlük idari görevlere nasıl entegre edilebileceğini öğrenebilecektir.
E-posta gönderme, anket yürütme, göstergeleri yönetme, kayıtları tutma ve manuel doğrulama yapma süreçlerinde yapay zeka araçları aracılığıyla verimliliği artırabilecektir.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Istanbul çevrimiçi veya yerinde), yenilikçi medya üretimi ve iş büyümesi için yapay zekânın gücünden yararlanmak isteyen yeni başlayan ve orta seviyedeki içerik oluşturucular, girişimciler ve teknoloji meraklılarına yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Çeşitli uygulamalar için gerçekçi ses klonları oluşturmak.
Yaratıcı veya eğitim amaçlı DeepFake teknolojisi ile video içeriğini manipüle etmek.
İçerik oluşturma için etik yapay zeka uygulamalarını benimsemek.
İş ve yaratıcı geliştirmeler için yapay zeka araçlarından yararlanmak.
Gelişmiş uygulamalar için yapay zeka medya teknolojilerini kullanmak.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Istanbul çevrimiçi veya yerinde), AWS araçlarını ve hizmetlerini kullanarak yapay zeka modellerini verimli bir şekilde oluşturmak, eğitmek ve dağıtmak isteyen orta düzeydeki BT profesyonellerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
AWS tarafından sağlanan yapay zeka/makine öğrenimi hizmetlerini anlayabilecektir.
AWS üzerinde yapay zeka/makine öğrenimi ortamlarını kurabilme ve yönetebilme becerisine sahip olacaktır.
Amazon SageMaker kullanarak yapay zeka modellerini oluşturma, eğitme ve dağıtma konusunda uygulamalı deneyim kazanacaktır.
Belirli kullanım durumları için çeşitli AWS yapay zeka hizmetlerini kullanmayı öğrenecektir.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), ileri düzey veri bilimcileri ve yapay zekayı gelişmiş sağlık uygulamalarında kullanmak isteyen sağlık profesyonellerine yöneliktir ve Google Colab kullanılmaktadır.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Sağlık alanında yapay zeka modellerini Google Colab kullanarak uygulayabilecektir.
Sağlık verilerinde tahminleme modellemesi için yapay zekayı kullanabilecektir.
Istanbul'da (çevrimiçi veya yerel) yapılan bu eğitmen yönetimi altında gerçekleştirilen canlı eğitim, rutin görevleri otomatikleştirmek, belge işleme yeteneğini geliştirmek, sunumları iyileştirmek ve ofis ortamındaki iş akışlarını optimize etmek için AI araçlarını kullanmak isteyen tüm düzeyde yönetimsel uzmanlar için tasarlanmıştır.Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabileceklerdir:
AI'nin temellerini ve bunun yönetim rollerine nasıl uygulanacağını anlamak.
Üretici AI araçlarını kullanarak içerik yazmak, özeti oluşturmak ve çevirmek.
Takvim yönetimi, e-postaları ve rutin görevleri otomatikleştirmek.
Kendi rollerine özgü bir AI destekli iş akışını tasarlamak ve uygulamak.
Istanbul'da (çevrimiçi veya yerel) yapılan bu eğitmen yönetimi altında gerçekleştirilen canlı eğitim, modern güvenlik süreçlerini geliştirmek, tehditleri otomatik olarak tespit etmek ve yanıtlamak ve öngörüsel analiz yapmak için AI modellerini nasıl uygulayacaklarını anlamayı isteyen orta seviye ve ileri düzey siber güvenlik uzmanlarına ve teknik liderlere yönelik olabilir.Eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:
Modern siber güvenlikte AI'nin rolünü anlamak.
Anomali ve tehdit tespiti için makine öğrenimi modelleri geliştirmek.
Olay yanıtlama ve güvenlik işlemlerini otomatikleştirmek için AI'yi uygulamak.
Siber güvenlikte AI'nin etik ve operasyonel göz önünde bulundurulması.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Istanbul çevrimiçi veya yerinde), kuruluşları için yapay zekanın temellerini öğrenmek ve yapay zeka projelerini yönetmek isteyen yöneticilere ve iş liderlerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar, yapay zekayı teknik düzeyde anlayabilecek ve kuruluşlarının verilerini ve kaynaklarını kullanarak yapay zeka projelerini başarılı bir şekilde yönetmek için strateji geliştirebileceklerdir.
Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Istanbul (çevrimiçi veya yerinde), yapay zekanın temellerini öğrenmek ve kuruluşları için AI projelerini yönetmek isteyen yöneticilere ve iş liderlerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar, AI'yı teknik bir düzeyde anlayabilecek ve kuruluşlarının verilerini ve kaynaklarını kullanarak AI projelerini başarıyla yönetmek için stratejiler geliştirebileceklerdir.
Istanbul'da (çevrimiçi veya yerel) gerçekleştirilen bu eğitmen yönetimi altında olan canlı eğitim, gerçek世界的案例和实践练习来探索AI的价值的初学者到中等级别的商业专业人士和团队领导。
完成本培训后,参与者将能够:
理解与其行业相关的关键AI概念。
识别可以利用AI提升其运营或客户体验的机会。
通过指导实践活动尝试基本的AI工具。
评估如何在自己的工作场所从小处开始使用AI。
请注意,由于翻译过程中的格式限制,部分翻译内容未完全按照指示输出。以下是根据指示要求的纯文本翻译:
Istanbul'da (çevrimiçi veya yerel) gerçekleştirilen bu eğitmen yönetimi altında olan canlı eğitim, gerçek世界的案例和实践练习来探索AI的价值的初学者到中等级别的商业专业人士和团队领导。
完成本培训后,参与者将能够:
- 理解与其行业相关的关键AI概念。
- 识别可以利用AI提升其运营或客户体验的机会。
- 通过指导实践活动尝试基本的AI工具。
- 评估如何在自己的工作场所从小处开始使用AI。
由于混合了两种语言,我将重新提供一个纯土耳其语翻译版本:
Istanbul'da (çevrimiçi veya yerel) gerçekleştirilen bu eğitmen yönetimi altında olan canlı eğitim, gerçek世界的案例和实践练习来探索AI的价值的初学者到中等级别的商业专业人士和团队领导。
Complete edilen bu eğitimle, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:
Kendi sektörleriyle ilgili temel AI kavramlarını anlayacaklar.
AI'nin işlemlerini veya müşteri deneyimlerini nasıl geliştirebileceği konusunda fırsatları belirleyecekler.
Rehberli uygulamalı faaliyetler yoluyla temel AI araçlarıyla deneyecekler.
Kendi iş yerlerinde AI'yi küçük adımlarla nasıl başlayacaklarını değerlendirebilecekler.
纠正后的纯土耳其语翻译:
Istanbul'da (çevrimiçi veya yerel) gerçekleştirilen bu eğitmen yönetimi altında olan canlı eğitim, sektörlerinde AI'nin değerini gerçek hayat durumları ve uygulamalı egzersizler yoluyla keşfetmek isteyen başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan iş profesyonelleri ve takım liderleri için tasarlanmıştır.
Eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:
Kendi sektörleriyle ilgili temel AI kavramlarını anlayacaklar.
AI'nin işlemlerini veya müşteri deneyimlerini nasıl geliştirebileceği konusunda fırsatları belirleyecekler.
Rehberli uygulamalı faaliyetler yoluyla temel AI araçlarıyla deneyecekler.
Kendi iş yerlerinde AI'yi küçük adımlarla nasıl başlayacaklarını değerlendirebilecekler.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Istanbul çevrimiçi veya yerinde), yapay zeka teknolojilerini sağlık ortamlarında anlamak ve uygulamak isteyen orta düzeydeki sağlık profesyonelleri ve veri bilimcilerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Yapay zekanın çözebileceği temel sağlık sorunlarını belirlemek.
Yapay zekanın hasta bakımı, güvenliği ve tıbbi araştırmalar üzerindeki etkisini analiz etmek.
Yapay zeka ile sağlık iş modelleri arasındaki ilişkiyi anlamak.
Temel yapay zeka kavramlarını sağlık senaryolarına uygulamak.
Tıbbi veri analizi için makine öğrenimi modelleri geliştirmek.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Istanbul çevrimiçi veya yerinde), yapay zeka etiğinin geliştirilmesiyle ilgilenen ve LangChain ile yapay zeka çözümleri oluştururken etik yönergeleri uygulamayı öğrenmek isteyen ileri düzey yapay zeka araştırmacılarına ve politika yapıcılarına yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
LangChain ile yapay zeka geliştirmenin temel etik sorunlarını belirlemek.
Yapay zekanın toplum ve karar alma süreçleri üzerindeki etkisini anlamak.
Adil ve şeffaf yapay zeka sistemleri oluşturmak için stratejiler geliştirmek.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Istanbul çevrimiçi veya yerinde), günlük görevlerinde AI araçlarını verimli bir şekilde kullanmayı öğrenmek isteyen çeşitli departmanlardan yeni başlayan ve orta seviyedeki profesyonellere yöneliktir; böylece zamandan tasarruf edebilir ve üretkenliği artırabilirler.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Farklı görevler için uygun AI destekli araçları belirlemek.
İş akışı verimliliğini artırmak için tekrarlayan süreçleri otomatikleştirmek.
Daha iyi iletişim, raporlama ve karar verme için AI'dan yararlanmak.
İş yerinde sorumlu ve etik AI kullanımını sağlamak.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Istanbul çevrimiçi veya yerinde), sezgisel ve kullanıcı dostu web uygulamaları oluşturmak için LangChain'yi kullanmak isteyen orta seviyedeki web geliştiricileri ve UX tasarımcılarına yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
LangChain'nin temel kavramlarını ve web kullanıcı deneyisini iyileştirmedeki rolünü anlayabilecektir.
Dinamik ve duyarlı arayüzler oluşturmak için LangChain'yi web uygulamalarına uygulayabilecektir.
Etkileşimi ve kullanıcı katılımını artırmak için web uygulamalarına API'ler entegre edebilecektir.
LangChain'nin gelişmiş özelleştirme özelliklerini kullanarak kullanıcı deneyimini optimize edebilecektir.
Web uygulaması performansını ve deneyimini ince ayarlamak için kullanıcı davranış verilerini analiz edebilecektir.
Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, Istanbul (çevrimiçi veya yerinde), AI ve AR/VR teknolojilerini kullanarak öğrenciler için etkileşimli ve kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri tasarlamak isteyen orta düzey eğitim profesyonellerine yöneliktir.
Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
Eğitimde AR/VR için AI'nın rolünü anlamak.
Sürükleyici öğrenme ortamları için AR/VR çözümlerini uygulamak.
AI kullanarak kişiselleştirilmiş eğitim sistemleri tasarlamak.
Eğitimde AI'nın etik ve gizlilik endişelerini değerlendirmek.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Istanbul çevrimiçi veya yerinde), tekrarlayan görevleri ve iş akışlarını otomatikleştirmek için LangChain ve API'leri nasıl kullanacaklarını anlamak isteyen yeni başlayan seviyedeki iş analistleri ve otomasyon mühendislerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
LangChain ile API entegrasyonunun temellerini anlayabilecektir.
LangChain ve Python kullanarak tekrarlayan iş akışlarını otomatikleştirebilecektir.
Verimli iş süreçleri için çeşitli API'leri bağlamak için LangChain'yi kullanabilecektir.
API'ler ve LangChain'nin otomasyon yeteneklerini kullanarak özel iş akışları oluşturup otomatikleştirebilecektir.
Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Istanbul (çevrimiçi veya yerinde), tıbbi eğitim, cerrahi simülasyonları ve rehabilitasyon için yapay zeka (AI) ve artırılmış/sanal gerçeklik (AR/VR) çözümlerini uygulamak isteyen orta düzey sağlık profesyonellerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
Sağlık alanında AR/VR deneyimlerini geliştirmede AI'nın rolünü anlamak.
Cerrahi simülasyonları ve tıbbi eğitim için AR/VR kullanmak.
Hasta rehabilitasyonu ve terapisinde AR/VR araçlarını uygulamak.
AI destekli tıbbi araçlarda etik ve gizlilik endişelerini keşfetmek.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Istanbul çevrimiçi veya yerinde), veri analiz ve görselleştirme yeteneklerini geliştirmek isteyen orta düzeydeki veri profesyonellerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
LangChain kullanarak veri alma ve temizleme işlemlerini otomatik hale getirmek.
Python ve LangChain kullanarak gelişmiş veri analizi yapmak.
LangChain ile entegre Matplotlib ve diğer Python kütüphaneleriyle görselleştirmeler oluşturmak.
LangChain kullanarak veri analizinden doğal dil içgörüleri elde etmek.
Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Istanbul (çevrimiçi veya yerinde), endüstriyel ortamlarda AI destekli AR/VR teknolojilerini uygulamak isteyen orta düzey profesyonellere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
Endüstriyel kullanım için AR/VR'ı geliştirmede AI'nın rolünü anlamak.
Üretim ve bakım görevlerini optimize etmek için AR/VR çözümlerini uygulamak.
AR/VR ortamlarında tahmine dayalı bakım için AI algoritmalarını entegre etmek.
Çalışan eğitimini ve güvenliğini iyileştirmek için AI destekli AR/VR uygulamaları geliştirmek.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Istanbul çevrimiçi veya yerinde), yazılım geliştirme süreçlerinde verimliliği ve yeniliği artırmak için yapay zeka ve makine öğreniminden yararlanmak isteyen orta seviyedeki yazılım profesyonellerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Yapay zeka ve makine öğreniminin yazılım geliştirme görevlerini otomatikleştirmedeki rolünü anlayabilecektir.
Kod, test ve dokümantasyon oluşturmak için yapay zeka araçlarını uygulayabilecektir.
Kod optimizasyonu, kalite güvencesi ve hata ayıklama için yapay zeka tekniklerini uygulayabilecektir.
Yapay zekayı DevOps ve CI/CD işlem hatlarına entegre ederek geliştirilmiş dağıtım stratejileri oluşturabilecektir.
Yapay zeka ile geliştirilmiş yazılım mühendisliğinde etik hususları ve zorlukları ele alabilecektir.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Istanbul çevrimiçi veya yerinde), ileri düzey veri mühendisleri ve LangChain'in yeteneklerinden çeşitli bulut hizmetleriyle entegrasyon yoluyla yararlanmak isteyen DevOps profesyonelleri hedefler.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
LangChain'i AWS, Azure ve Google Cloud gibi büyük bulut platformlarıyla entegre etmek.
LangChain ile güçlendirilen uygulamaları geliştirmek için bulut tabanlı API'ler ve hizmetlerden yararlanmak.
Gerçek zamanlı etkileşim için konuşma aracısını buluta ölçeklendirmek ve dağıtmak.
Bulut ortamlarında izleme ve güvenlik en iyi uygulamalarını uygulamak.
Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Istanbul (çevrimiçi veya yerinde), ileri seviye profesyonellerin, performansı ve etkileşimi artırılmış yenilikçi AR/VR sistemleri oluşturmak için yapay zeka entegrasyonunda uzmanlaşmasını amaçlamaktadır.
Eğitimin sonunda katılımcılar şu yetkinlikleri kazanır:
Gelişmiş yapay zeka algoritmalarını AR/VR sistemlerine entegre ederek optimizasyon sağlayın.
Yapay zeka destekli etkileşimli ortamlar ve nesneler geliştirin.
Makine öğrenimini kullanarak kullanıcı deneyimini ve kişiselleştirmeyi iyileştirin.
Gerçek zamanlı işlem ve performansı yapay zeka ile optimize edin.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Istanbul çevrimiçi veya yerinde), kuruluşlarında AI TRiSM'i anlamak ve uygulamak isteyen başlangıç seviyesi ile orta seviye BT profesyonellerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
AI güven, risk ve güvenlik yönetiminin temel kavramlarını ve önemini kavrayabilmek.
AI sistemleriyle ilişkili riskleri belirleyip azaltabilmek.
AI için güvenlik en iyi uygulamalarını uygulayabilmek.
AI için düzenleyici uyumluluk ve etik hususları anlayabilmek.
Etkili AI yönetimi ve stratejileri geliştirebilmek.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Istanbul çevrimiçi veya yerinde), sohbet botlarını daha derinlemesine anlamak ve LangChain'yi gerçek dünya kullanım durumlarına uygulamak isteyen orta düzey profesyonellere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Sohbet botları oluşturmada LangChain'nin temellerini ve uygulamasını anlayabilecektir.
LangChain kullanarak sohbet botları geliştirebilecek ve dağıtabilecektir.
Sohbet botlarını API'lerle ve harici hizmetlerle entegre edebilecektir.
Natural Language Processing (NLP) tekniklerini kullanarak sohbet botlarının performansını iyileştirebilecektir.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Istanbul çevrimiçi veya yerinde), yapay zeka ve otomasyon kullanarak müşteri hizmetleri operasyonlarını optimize etmek ve ekiplerini en son araçlar ve stratejilerle donatmak isteyen orta ve ileri seviyedeki katılımcılara yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Müşteri hizmetleri ve müşteri başarısındaki en son trendleri anlayabilecektir.
Müşteri memnuniyetini artırmak ve iş yükünü azaltmak için yapay zeka ve otomasyonu kullanabilecektir.
Gelişmiş otomasyon kullanarak satış iş akışlarını ve müşteri etkileşimini optimize edebilecektir.
Ekipleri, müşteri başarısı ve satış için modern araçlar ve stratejiler konusunda uzaktan eğitebilecektir.
Müşteri deneyimlerini iyileştirmek ve gelir artışını sağlamak için ölçeklenebilir çözümler oluşturabilecektir.
Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, Istanbul'de (çevrimiçi veya yerinde) AI modellerini Ollama üzerinde ince ayar yaparak özelleştirmek ve performanslarını artırmak isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir.
Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
Ollama üzerinde AI modelleri için verimli bir ortam kurmak.
Denetimli ince ayar ve pekiştirmeli öğrenme için veri setlerini hazırlamak.
AI modellerini performans, doğruluk ve verimlilik açısından optimize etmek.
Özelleştirilmiş modelleri üretim ortamlarına dağıtmak.
Model iyileştirmelerini değerlendirmek ve sağlamlığını sağlamak.
Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Istanbul (çevrimiçi veya yerinde), gelişmiş oyun ve eğlence deneyimleri için AR/VR uygulamalarında yapay zekayı uygulamak isteyen orta düzey profesyonellere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
Oyun ve eğlence AR/VR uygulamalarında yapay zekanın rolünü anlamak.
Sürükleyici ortamlarda yapay zeka destekli oyuncu olmayan karakterleri (NPC'ler) uygulamak.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), kapsamlı kod yazmadan yapay zeka kullanarak görev ve süreçleri otomatikleştirmek isteyen her seviyedeki geliştirici ve BT profesyonellerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
n8n'un görsel programlama arayüzünü kullanarak karmaşık iş akışları tasarlamak ve uygulamak.
LangChain kullanarak iş akışlarına yapay zeka yeteneklerini entegre etmek.
Çeşitli kullanım durumları için özel sohbet robotları ve sanal asistanlar oluşturmak.
Yapay zeka aracileriyle gelişmiş veri analizi ve işleme gerçekleştirmek.
Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Istanbul (çevrimiçi veya yerinde), güvenli ve verimli AI destekli iş akışlarını Ollama kullanarak uygulamak isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
Özel AI işleme için Ollama'i dağıtıp yapılandırabilecekler.
AI modellerini güvenli kurumsal iş akışlarına entegre edebilecekler.
Veri gizliliğini korurken AI performansını optimize edebilecekler.
Şirket içi AI yetenekleriyle iş süreçlerini otomatikleştirebilecekler.
Kurumsal güvenlik ve yönetişim politikalarına uyum sağlayabilecekler.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Istanbul çevrimiçi veya yerinde), akıllı sürüşün temellerini öğrenmek ve bunları gerçek dünya senaryolarına uygulamak isteyen yeni başlayan ve orta seviyedeki geliştiriciler ve mimarlar için tasarlanmıştır.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Yapay zekanın temel kavramlarını ve ilkelerini ve bunların sürüşe nasıl uygulanabileceğini açıklayın.
Akıllı sürüş sistemlerinin mimarisini ve bileşenlerini anlayın.
Farklı tasarım disiplinlerinden oluşan birleşik bir sürüş modeli oluşturun ve görselleştirin.
Model içindeki sorunları ve geri bildirimleri iletin ve açıklama ekleyin.
Sürüş senaryoları arasındaki çakışmaları tespit edin ve çözün.
Sürüş programlarını ve maliyetlerini simüle edin ve kontrol edin.
Bu eğitmen eşliğindeki canlı eğitim Istanbul (çevrimiçi veya yerinde), AR ve VR sistemlerine AI tekniklerini nasıl uygulayacaklarını öğrenmek isteyen başlangıç seviyesindeki profesyonellere yöneliktir.
Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
AI'nın temellerini ve AR/VR teknolojilerindeki rolünü anlamak.
AR/VR deneyimlerini geliştirmek için temel AI destekli teknikleri keşfetmek.
AR/VR uygulamalarında basit AI modellerini uygulamak.
AR/VR'de etkileşimi ve kullanıcı deneyimini iyileştirmek için AI kullanmak.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Istanbul çevrimiçi veya yerinde), yapay zekâ kavramını öğrenmek ve bunu etkili ve sorumlu bir şekilde nasıl kullanacağını anlamak isteyen profesyonellere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Artificial Intelligence (AI) kavramını öğrenmek.
Yapay zekânın sınırlarını ve tehlikelerini anlamak ve onu sorumlu bir şekilde kullanmak.
Yapay zekâyı gerçek dünya senaryolarında etkili bir şekilde nasıl kullanacağını bilmek.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Istanbul çevrimiçi veya yerinde), orta seviye ve ileri seviye geliştiriciler ile yapay zeka meraklıları için n8n içinde gelişmiş yapay zeka iş akışları oluşturmayı amaçlamaktadır.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Yapay zeka hizmetlerinin n8n iş akışlarıyla entegrasyonunu anlayabilecektir.
Otomatikleştirilmiş süreçlerde yapay zeka odaklı karar alma mekanizmalarını uygulayabilecektir.
n8n içinde özel yapay zeka düğümleri oluşturabilecek ve önceden oluşturulmuş yapay zeka düğümlerini kullanabilecektir.
Yapay zeka iş akışlarının performansını analiz edip optimize edebilecektir.
Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, Istanbul (çevrimiçi veya yerinde), Ollama kullanarak LLM'leri dağıtmak, optimize etmek ve entegre etmek isteyen orta düzey profesyonellere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
Ollama kullanarak LLM'leri kurup dağıtabilir.
AI modellerini performans ve verimlilik için optimize edebilir.
GPU hızlandırmayı kullanarak çıkarım hızlarını artırabilir.
Ollama'ü iş akışlarına ve uygulamalara entegre edebilir.
AI model performansını zaman içinde izleyip sürdürebilir.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Istanbul çevrimiçi veya yerinde), temel kavramları ve LangChain mimarisini öğrenmek ve yapay zeka destekli uygulamalar oluşturmak için gerekli pratik becerileri kazanmak isteyen başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan geliştiriciler ve yazılım mühendisleri hedeflenmektedir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
LangChain'nin temel prensiplerini kavrayabilecekler.
LangChain ortamını kurabilecek ve yapılandırabilecekler.
LangChain'nin mimarisini ve büyük dil modelleri (LLM'ler) ile nasıl etkileşimde bulunduğunu anlayabilecekler.
LangChain kullanarak basit uygulamalar geliştirebilecekler.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), orta düzeydeki müşteri hizmetleri yöneticileri ve müşteri desteği operasyonlarını otomatikleştirmek ve verimliliği artırmak için Quark'yi kullanmak isteyen otomasyon uzmanlarına yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Quark'nin temel özelliklerini ve işlevlerini anlayabilecektir.
Quark kullanarak müşteri hizmetleri iş akışlarını otomatikleştirebilecektir.
Quark'yi mevcut müşteri destek sistemleriyle entegre edebilecektir.
Otomatikleştirilmiş müşteri etkileşimlerini izleyebilecek ve optimize edebilecektir.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Istanbul çevrimiçi veya yerinde), süreç otomasyonu, dinamik karar alma ve iş akışı optimizasyonu gibi görevler için Quark kullanarak zeki ajanlar oluşturmak isteyen orta düzey AI mühendisleri ve yazılım geliştiricilerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Quark'ün mimarisini ve yeteneklerini anlayabilecektir.
Otomasyon görevleri için Quark kullanarak zeki ajanları tasarlayabilecek ve uygulayabilecektir.
Veri işleme ve karar alma için mevcut sistemlerle Quark'ü entegre edebilecektir.
Quark kullanarak gerçek zamanlı karar alma iş akışları geliştirebilecektir.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Istanbul çevrimiçi veya yerinde), arama motorları üzerindeki yapay zekanın etkisini anlamak, Bing AI'nın yeteneklerini keşfetmek ve sohbet robotu teknolojileri ile uygulamaları hakkında bilgi edinmek isteyen dijital pazarlamacılar, içerik oluşturucular ve geliştiriciler için tasarlanmıştır.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Bing AI'nın prensiplerini ve faydalarını anlayabilecektir.
Bing içindeki yapay zeka destekli özellikleri ve uygulamalarını belirleyebilecektir.
Arama sonuçlarını ve kullanıcı deneyimini iyileştirmek için Bing AI'yı kullanabilecektir.
Yapay zekanın arama motoru optimizasyonu (SEO) ve içerik oluşturma potansiyelini değerlendirebilecektir.
Sohbet robotu teknolojilerini ve uygulamalarını, Bing AI Sohbet Robotu dahil olmak üzere keşfedebilecektir.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Istanbul çevrimiçi veya yerinde), özellikle finans, veri yönetimi ve danışmanlık gibi yüksek düzeyde düzenlemeye tabi sektörlerde yapay zeka modelleri ve sistemlerine özgü güvenlik açıklarını anlamak ve ele almak isteyen orta düzeydeki yapay zeka ve siber güvenlik uzmanlarına yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Yapay zeka sistemlerini hedef alan ve bunlara karşı savunma yöntemlerini anlamak.
Makine öğrenimi hatlarını güvence altına almak için model sertleştirme tekniklerini uygulamak.
Makine öğrenimi modellerinde veri güvenliğini ve bütünlüğünü sağlamak.
Yapay zeka güvenliği ile ilgili düzenleyici uyumluluk gereksinimlerini yönetmek.
Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Istanbul (çevrimiçi veya yerinde), histolojik dokular, kan hücreleri, algler ve diğer biyolojik örneklerle ilgili görüntüleri işlemek ve analiz etmek isteyen başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar araştırmacılar ve laboratuvar profesyonelleri için tasarlanmıştır.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
Fiji arayüzünde gezinme ve ImageJ’nin temel işlevlerini kullanma.
Bilimsel görüntüleri daha iyi analiz için ön işleme ve geliştirme.
Hücre sayımı ve alan ölçümü dahil olmak üzere görüntüleri nicel olarak analiz etme.
Makrolar ve eklentiler kullanarak tekrarlayan görevleri otomatikleştirme.
Biyolojik araştırmalarda özel görüntü analizi ihtiyaçları için iş akışlarını özelleştirme.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Istanbul çevrimiçi veya yerinde), LangChain çerçevesini kullanarak yapay zeka destekli uygulamalar oluşturmak isteyen orta seviyedeki geliştiriciler ve yazılım mühendisleri hedeflenmektedir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
LangChain'nın temellerini ve bileşenlerini anlayabilecektir.
GPT-4 gibi büyük dil modelleri (LLM'ler) ile LangChain'yı entegre edebilecektir.
LangChain kullanarak modüler yapay zeka uygulamaları oluşturabilecektir.
LangChain uygulamalarındaki yaygın sorunları giderebilecektir.
Bu eğitmen eşliğindeki canlı eğitim, Istanbul'de (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesindeki profesyonellere yönelik olup, yerel makinelerinde AI modellerini çalıştırmak için Ollama'u kurmayı, yapılandırmayı ve kullanmayı hedeflemektedir.
Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
Ollama'un temellerini ve yeteneklerini anlamak.
Yerel AI modellerini çalıştırmak için Ollama'u kurmak.
Ollama kullanarak LLM'leri dağıtmak ve etkileşimde bulunmak.
AI iş yükleri için performansı ve kaynak kullanımını optimize etmek.
Çeşitli endüstrilerde yerel AI dağıtımı için kullanım senaryolarını keşfetmek.
Şehirler gelecekte nasıl görünecek? Artificial Intelligence (AI), şehir planlamasını iyileştirmek için nasıl kullanılabilir? Yapay zeka, şehirleri daha verimli, yaşanabilir, güvenli ve çevre dostu hale getirmek için nasıl kullanılabilir?
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde (yerinde veya uzaktan), şehir planlaması için kullanılabilecek yapay zekayı oluşturan çeşitli teknolojileri ve bunları kullanmak için gereken beceri setlerini ve zihinsel çerçeveyi inceliyoruz. Ayrıca, yapay zekada kullanmak üzere ilgili verileri toplamak ve düzenlemek için araçları ve yaklaşımları, veri madenciliği de dahil olmak üzere ele alıyoruz.
Hedef Kitle
Şehir plancıları
Mimar
Geliştiriciler
Ulaştırma yetkilileri
Kurs Formatı
Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma ve bir dizi etkileşimli egzersiz.
Not
Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Istanbul çevrimiçi veya yerinde), değerli müşteri içgörüleri aracılığıyla dijital pazarlama stratejilerini iyileştirmek için yapay zekayı kullanmak isteyen pazarlamacılara yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Markaların kullanıcılara bağlantı kurma şeklini iyileştirmek için yapay zeka yazılımlarından yararlanmak.
Kullanıcı deneyimini optimize etmek için sohbet robotlarını kullanmak.
Görevlerin otomasyonu yoluyla üretkenliği ve geliri artırmak.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Istanbul çevrimiçi veya yerinde), temel yapay zeka yöntemleriyle robotları programlamak ve oluşturmak isteyen mühendislere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Robotun ortamındaki hareketli nesneleri bulmasını sağlamak için filtreler (Kalman ve parçacık) uygulayın.
Arama algoritmaları ve hareket planlaması uygulayın.
Bir robotun bir ortam içindeki hareketini düzenlemek için PID kontrolleri uygulayın.
Bir robotun bilinmeyen bir ortamı haritalandırmasını sağlamak için SLAM algoritmaları uygulayın.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde (çevrimiçi veya yerinde), katılımcılar nükleer teknoloji ve çevre sistemleri alanında kullanılacak farklı türde robotları programlamak için çeşitli teknolojileri, çerçeveleri ve teknikleri öğreneceklerdir.
6 haftalık kurs haftada 5 gün düzenlenecektir. Her gün 4 saat sürecek ve dersler, tartışmalar ve canlı laboratuvar ortamında robot geliştirme çalışmalarından oluşacaktır. Katılımcılar, edindikleri bilgileri uygulamak için işlerine uygulanabilir çeşitli gerçek dünya projelerini tamamlayacaklardır.
Bu kursun hedef donanımı, simülasyon yazılımı aracılığıyla 3 boyutlu olarak simüle edilecektir. Robotları programlamak için ROS (Robot Operating System) açık kaynak çerçevesi, C++ ve Python kullanılacaktır.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Robot teknolojilerinde kullanılan temel kavramları anlayabilmek.
Robotik bir sistemdeki yazılım ve donanım arasındaki etkileşimi anlayıp yönetebilmek.
Robotiklerin temelini oluşturan yazılım bileşenlerini anlayıp uygulayabilmek.
Görebilen, algılayabilen, işleyebilen, gezinebilen ve sesli olarak insanlarla etkileşim kurabilen simüle edilmiş mekanik bir robot oluşturup çalıştırabilmek.
Akıllı bir robot oluşturmaya uygulanabilir yapay zeka (makine öğrenimi, derin öğrenme vb.) unsurlarını anlayabilmek.
Robotun ortamındaki hareketli nesneleri tespit etmesini sağlamak için filtreler (Kalman ve Parçacık) uygulayabilmek.
Arama algoritmaları ve hareket planlaması uygulayabilmek.
Bir robotun bir ortam içindeki hareketini düzenlemek için PID kontrolleri uygulayabilmek.
Bir robotun bilinmeyen bir ortamı haritalandırmasını sağlamak için SLAM algoritmaları uygulayabilmek.
Deep Learning aracılığıyla bir robotun karmaşık görevleri gerçekleştirme yeteneğini genişletebilmek.
Bir robotu gerçekçi senaryolarda test edip sorunlarını giderebilmek.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde (Istanbul – çevrimiçi veya yerinde), katılımcılar nükleer teknoloji ve çevre sistemleri alanında kullanılacak farklı türde robotları programlamak için kullanılan çeşitli teknolojileri, çerçeveleri ve teknikleri öğreneceklerdir.
4 haftalık kurs, haftada 5 gün düzenlenecektir. Her gün 4 saat sürecek ve dersler, tartışmalar ve canlı laboratuvar ortamında uygulamalı robot geliştirmeden oluşacaktır. Katılımcılar, edindikleri bilgileri uygulamak için işlerine uygulanabilir çeşitli gerçek dünya projelerini tamamlayacaklardır.
Bu kursun hedef donanımı, simülasyon yazılımı aracılığıyla 3 boyutlu olarak simüle edilecektir. Kod daha sonra son dağıtım testi için fiziksel donanıma (Arduino veya diğer) yüklenecektir. Robotları programlamak için ROS (Robot Operating System) açık kaynak çerçevesi, C++ ve Python kullanılacaktır.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Robot teknolojilerinde kullanılan temel kavramları anlayabilecektir.
Robotik bir sistemdeki yazılım ve donanım arasındaki etkileşimi anlayıp yönetebilecektir.
Robotiklerin temelini oluşturan yazılım bileşenlerini anlayıp uygulayabilecektir.
Görebilen, algılayabilen, işleyebilen, gezinebilen ve sesli olarak insanlarla etkileşim kurabilen simüle edilmiş mekanik bir robot inşa edip çalıştırabilecektir.
Akıllı bir robot inşa etmek için geçerli olan yapay zeka (makine öğrenimi, derin öğrenme vb.) unsurlarını anlayabilecektir.
Robotun ortamındaki hareketli nesneleri bulmasını sağlamak için filtreler (Kalman ve Parçacık) uygulayabilecektir.
Arama algoritmaları ve hareket planlaması uygulayabilecektir.
Bir robotun bir ortam içindeki hareketini düzenlemek için PID kontrolleri uygulayabilecektir.
Bir robotun bilinmeyen bir ortamı haritalandırmasını sağlamak için SLAM algoritmaları uygulayabilecektir.
Bir robotu gerçekçi senaryolarda test edip sorun giderebilecektir.
This instructor-led, live training in Istanbul (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals, business leaders, and policymakers who wish to explore AI’s role in business, society, and future developments.By the end of this training, participants will be able to:
Understand how AI influences business, the economy, and workforce dynamics.
Recognize ethical, legal, and societal challenges of AI adoption.
Analyze the role of AI in privacy, governance, and inclusion.
Evaluate strategies to address AI bias and ethical concerns.
Discuss AI’s future potential and emerging challenges.
AIGP eğitimi, gelişen yasa ve politikalara uygun olarak güvenilir yapay zeka sistemlerinin nasıl geliştirileceği, entegre edileceği ve dağıtılacağı konusunda bilgi verir. Müfredat, yapay zeka teknolojisine genel bir bakış, mevcut yasaların bir araştırması ve risk yönetimi, güvenlik ve emniyet hususları, gizlilik koruması ve diğer konular için stratejiler sunar.
Yapay zeka sistemleri ve kullanım alanları, yapay zekanın etkileri ve sorumlu yapay zeka ilkelerinin anlaşılması konusunda temel bilgi oluşturun.
Mevcut ve gelişen yasaların yapay zeka sistemlerine nasıl uygulandığını ve büyük çerçevelerin nasıl sorumlu bir şekilde yönetilebileceğini anlayın.
Yapay zeka yaşam döngüsü, yapay zeka risklerinin yönetildiği bağlam ve sorumlu yapay zeka yönetişiminin uygulanması konusunda anlayış gösterin.
Yapay zeka ile ilgili öngörülemeyen sorunlar ve yapay zeka yönetişimi etrafındaki tartışmalı konular hakkında farkındalık sunun.
Bu eğitim, aynı zamanda AIGP sertifikasyon sınavı için de temel olan kritik yapay zeka yönetişim kavramlarını öğretir. Tam olarak bir “sınav hazırlığı” kursu olmasa da, bu eğitim, sertifikalandırmayı planlayan ve yapay zeka yönetişimi bilgisini derinleştirmek isteyen profesyoneller için uygundur. Hem eğitim hem de sınav aynı bilgi birimine dayanmaktadır.
Bu kurs, OptaPlanner'u öğretmek için pratik bir yaklaşım benimser. Katılımcılara bu aracın temel işlevlerini gerçekleştirmeleri için gerekli araçları sağlar.
Daha Fazla...
Son Güncellenme:
Danışanlarımızın Yorumları (22)
its knowledge and utilization of AI for Robotics in the Future.
Ryle - PHILIPPINE MILITARY ACADEMY
Eğitim - Artificial Intelligence (AI) for Robotics
prompts engineering part
Michal - GE HealthCare
Eğitim - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
The subject matter and the way it was presented.
Mark Mackintosh - IUM Insurance
Eğitim - ChatGPT for Executives
Hunter is fabulous, very engaging, extremely knowledgeable and personable. Very well done.
Rick Johnson - Laramie County Community College
Eğitim - Artificial Intelligence (AI) Overview
Sonia'nın izleyicilerle etkileşim kurma şekli bana işarettir, onun webinari canlı kılmasını diğerlerinden farklı hale getirdi ve sıkıcı olmadı. Ayrıca ChatGPT ile şaşırmış ve gerçekten etkilendim.
NURUL FARIHAH BINTI ABD MALEK - HRD CORP
Eğitim - ChatGPT for Accounting
Yapay Zeka Çevirisi
His way of gaining audience
Venkata Narasimha Murthy - 6Point6
Eğitim - ChatGPT for Automation
bulding the case of an integration of chatgpt for HR purpose
Clelia - Proximus
Eğitim - ChatGPT for Human Resources
It was very funny and very interesting the way of how topics were exposed
Ivan - si
Eğitim - Artificial Intelligence (AI) for Managers
Practical examples in Insurance
Viren - Hollard Insure
Eğitim - ChatGPT
Understanding big data beter
Shaune Dennis - Vodacom
Eğitim - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
The detail in which the instructor explained all the concepts.
Privolin Naidoo - Vodacom
Eğitim - Microsoft Bot Framework Composer
The training definitely backfilled some of the gaps in my knowledge left by reading the OptaPlanner userguide.
It gave me a good broad understanding of how to approach using OptaPlanner in our projects going forward.
Terry Strachan - Exel Computer Systems plc
Eğitim - OptaPlanner in Practice
Trainer was very knowlegable and very open to feedback on what pace to go through the content and the topics we covered. I gained alot from the training and feel like I now have a good grasp of image manipulation and some techniques for building a good training set for an image classification problem.
Anthea King - WesCEF
Eğitim - Computer Vision with Python
Subject presentation knowledge timing
Aly Saleh - FAB banak Egypt
Eğitim - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Quantum computing algorithms and related theoretical background know-how of the trainer is excellent. Especially I'd like to emphasize his ability to detect exactly when I was struggling with the material presented, and he provided time&support for me to really understand the topic - that was great and very beneficial! Virtual setup with Zoom worked out very well, as well as arrangements regarding training sessions and breaks sequences. It was a lot of material/theory to cover in "only" 2 days, wo the trainer had nicely adjusted the amount according to the progress related to my understanding of the topics. Maybe planning 3 days for absolute beginners would be better to cover all the material and content outlined in the agenda. I very much liked the flexibility of the trainer to answer my specific questions to the training topics, even additionally coming back after the breaks with more explanation in case neccessary. Big thank you again for the sessions! Well done!
Giorgi Ediberidze
Eğitim - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Organization, adhering to the proposed agenda, the trainer's vast knowledge in this subject
Ali Kattan - TWPI
Eğitim - Natural Language Processing with TensorFlow
the matter was well presented and in an orderly manner.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Eğitim - Introduction to R with Time Series Analysis
Richard's training style kept it interesting, the real world examples used helped to drive the concepts home.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Eğitim - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.
Laura Kahn
Eğitim - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Online (AI) Yapay Zeka training in Istanbul
Weekend (AI) Yapay Zeka training in Istanbul
Evening (AI) Yapay Zeka courses in Istanbul
(AI) Yapay Zeka coaching in Istanbul
(AI) Yapay Zeka boot camp in Istanbul
(AI) Yapay Zeka instructor in Istanbul
(AI) Yapay Zeka trainer in Istanbul
(AI) Yapay Zeka instructor-led in Istanbul
(AI) Yapay Zeka classes in Istanbul
(AI) Yapay Zeka on-site in Istanbul
(AI) Yapay Zeka private courses in Istanbul
(AI) Yapay Zeka one on one training in Istanbul, (AI) Yapay Zeka classes in Istanbul, (AI) Yapay Zeka instructor-led in Istanbul, (AI) Yapay Zeka instructor in Istanbul, (AI) Yapay Zeka trainer in Istanbul, (AI) Yapay Zeka private courses in Istanbul, Online (AI) Yapay Zeka training in Istanbul, (AI) Yapay Zeka one on one training in Istanbul, Weekend (AI) Yapay Zeka training in Istanbul, (AI) Yapay Zeka coaching in Istanbul, (AI) Yapay Zeka on-site in Istanbul, Evening (AI) Yapay Zeka courses in Istanbul, (AI) Yapay Zeka boot camp in IstanbulOnline Artificial Intelligence (AI) training in Istanbul
Weekend Artificial Intelligence (AI) training in Istanbul
Evening AI courses in Istanbul
AI coaching in Istanbul
Artificial Intelligence (AI) boot camp in Istanbul
AI instructor in Istanbul
Artificial Intelligence (AI) trainer in Istanbul
Artificial Intelligence instructor-led in Istanbul
Artificial Intelligence (AI) classes in Istanbul
AI on-site in Istanbul
AI private courses in Istanbul
Artificial Intelligence one on one training in Istanbul, Artificial Intelligence (AI) instructor in Istanbul, Online Artificial Intelligence training in Istanbul, AI instructor-led in Istanbul, Artificial Intelligence (AI) one on one training in Istanbul, Weekend AI (Artificial Intelligence) training in Istanbul, AI (Artificial Intelligence) coaching in Istanbul, Artificial Intelligence (AI) private courses in Istanbul, Artificial Intelligence trainer in Istanbul, AI (Artificial Intelligence) classes in Istanbul, Artificial Intelligence boot camp in Istanbul, Artificial Intelligence (AI) on-site in Istanbul, Evening Artificial Intelligence (AI) courses in Istanbul